蓝幸供应链蓝图平台

# 输出表

# 汇总

# 网络优化汇总

# 场景名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化模型数据所在的场景。

    场景 - 场景名称

# 模型完成时间

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示模型的运行日期和时间。

# 模型运行时间

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化模型运行的时长（单位：小时）。

# 模型优化类型

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化模型的类型,minimize cost,maximize revenue,maximize profit

# 模型天数

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化模型的时间覆盖天数。

# 总利润

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化网络和库存结构带来的总利润,- 总利润=总收益-总成本。

# 总成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化模型的总网络成本。 - 总成本=总启动成本+总运营成本+安全库存成本+总关闭成本+总生产成本+总仓库出入库成本+总仓储成本+总运输成本+总采购成本+总工作资源成本+总表达式成本+总库存持有成本+总需求惩罚成本。

# 总营收

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化模型中每个销往客户的单位产品所产生的营收,- 该总营收等于网络产品汇总中的总营收,或网络站点汇总中的总营收。

# 总启动成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化网络设立潜在站点及工作中心的总成本,- 总启动成本=网络站点汇总中的总启动成本+网络工作中心汇总中的总启动成本。

# 总运营成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化网络维护站点及工作中心正常运营所产生的总成本,- 总运营成本=网络站点汇总中的总运营成本+网络工作中心汇总中的总运营成本。

# 安全库存成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 库存优化模型运行后,该项成本来源于安全库存优化策略明细。

# 总关闭成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化网络关闭站点及工作中心的生产所产生的总成本,- 总关闭成本=网络站点汇总中的总关闭成本+网络工作中心汇总中的总关闭成本。

# 总生产成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化网络中生产产品的总成本,- 该值等于网络站点汇总或网络产品汇总或生产流量汇总中的总生产成本。

# 总仓库入库成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化模型中收货入库的成本,- 该值等于网络站点汇总或运输流量中站点间调拨流量的总入库仓储成本。

# 总仓库出库成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化模型中发货出库的成本,- 该值等于网络站点汇总中总出库仓储成本,或运输流量中站点间调拨流量的总入库仓储成本加上客户流的总出库仓储成本。

# 总运输成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化模型中站点间运输的总成本,- 该值等于网络产品汇总或运输流量中的总运输成本。

# 总仓库出入库成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化模型中收货入库及发货出库的总成本,- 总仓储成本=总入库仓储成本+总出库仓储成本。

# 总采购成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化模型中向物流设施采购产品的总成本,- 该值等于网络产品汇总或运输流量中的总采购成本。

# 总工作资源成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化模型中生产资源消耗所花费的成本。

# 总表达式成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化模型中通过表达式的运用所产生的总成本,- 该值等于表达式成本结果中的总成本。

# 与理论最优的差距

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化模型的最优成本与理论最优结果的差异百分比。

    GAP受优化时间、迭代次数、模型复杂度等因素影响。优化时间越长，GAP越小，足够长时间后趋向于不变；迭代次数越大，GAP越小。

# 总周期库存

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示库存优化模型中周期库存的总量。

# 总库最低库存

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示库存优化模型中安全库存的总量。

# 总预置库存

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示库存优化模型中预制库存的总量。

# 总库存持有成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化网络中总库存持有成本,- 总库存持有成本=产品数量产品价值库存持有成本系数（默认12%）+ 仓库仓储成本。

# 总库存资金占有成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示产品带来的总库存持有成本带来的资金占用。 - 库存持有成本=产品数量产品价值库存持有成本系数（默认12%）。

# 总库存仓储成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示产品流经站点发生库存产生的成本（租金）,与出入库操作无关。

# 总需求惩罚成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化模型中由于未被满足的需求所产生的惩罚成本,该值根据需求表定义的单位惩罚成本乘以未被满足的需求量得出。

# 碳排量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示供应链网络因采购、生产、运输、存储等环节产生的总碳排放量

# 总碳排成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示供应链网络发生的总碳税成本,- 总碳税成本等于总碳排量乘以单位碳排成本

# 总碳排权营收

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示供应链网络发生的总碳交易收入,- 总碳排权营收等于总碳排权卖出量乘以碳排权卖出价

# 总软约束惩罚成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示网络优化结果中，所有软约束触发的惩罚成本总和

# 未满足需求量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化模型中未被满足需求的总需求数量。

# 网络产品汇总

# 场景名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示生成汇总数据的场景。

# 产品名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示汇总的产品的名称。

    产品表 - 产品名称

# 周期名

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示所处周期。

# 总利润

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示产品带来的总利润。

# 总成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示产品带来的总成本。

# 总生产成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示产品带来的总生产成本。

# 总采购成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示产品带来的总采购成本。

# 总运输成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示产品带来的总运输成本。

# 总仓库出入库成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示产品带来的总出入库操作成本。

# 总营收

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示产品带来的总营收。

# 总库存持有成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示产品带来的总库存成本。 - 总库存持有成本=产品数量产品价值库存持有成本系数（默认12%）+ 仓库仓储成本。

# 碳排量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示按产品维度的变动碳排量的合计

# 网络站点汇总

# 场景名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示生成汇总数据的场景。

# 站点名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示所汇总的站点。

# 站点类型

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示所汇总的站点的类型。

# 初始状态

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示站点在优化前的状态。

# 周期名

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示所处周期。

# 优化状态

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示站点在优化后的状态。 - 若现存设施存在阶梯状的固定运营成本,表示该设施处于第几个阶梯上。 图表,箱线图 描述已自动生成

# 吞吐量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示站点的吞吐量。 - 等于站点的出库量 – 站点丢弃的过期产品量 - E.g. 期初时广州仓库储存A产品100吨,期末时只剩20吨,则出库量=80吨,若其中包含过期的A产品10吨,则广州仓库吞吐量=80-10=70吨。

# 吞吐量基准

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示吞吐量的单位。 - 表示设施的出库流量以及吞吐量的单位（Quantity/Weight/Volume）。

# 总成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 总成本=总固定开启成本+总固定运营成本+总关闭成本+总生产成本+总采购成本+总运输成本+总仓库出入库成本+总仓储成本+总税务成本+总库存持有成本。

# 总启动成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在周期内总计的一次性的站点的开启运行成本。

# 总运营成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在周期内总计的维持站点运营的成本。

# 总关闭成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在周期内总计的关闭的站点带来的成本。

# 总生产成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在周期内总计的站点进行生产的成本。在网络生产流量输出表中也可见。

# 总采购成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在周期内总计的站点进行采购的成本。在运输流量输出表中也可见。

# 总入库运输成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在周期内总计的将产品运输进入该站点的成本。

# 总出库运输成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在周期内总计的将产品从该站点运输出去的成本。

# 总仓库出入库成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在周期内总计的站点进行出入库操作的成本。

# 总仓库入库成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在周期内总计的站点的入库操作成本。

# 总仓库出库成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在周期内总计的站点的出库操作成本。

# 总税务成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在周期内总计的通过该站点的税务和关税成本。

# 总库存持有成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在周期内总计的站点的库存持有成本,不包括在途与在制品库存。 - 总库存持有成本=（总期末库存+周期库存+安全库存）*（产品货值*库存持有成本百分比*周期天数/365+变动仓储成本） - 若填写了库存策略中的库存周转次数,则总库存持有成本=（总出库量/周转次数）*（产品货值*库存持有成本百分比*周期天数/365+变动仓储成本）

# 吞吐数量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示站点的吞吐数量,- 等于站点的出库量。

# 吞吐重量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示站点的吞吐重量。

# 吞吐体积

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示站点的吞吐体积。

# 阶梯产能

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示站点的所到达的阶梯产能设置中的阶梯产能。 E.g. 若某个站点的产能阶梯如下图所示（在站点表中的固定运营成本设置）,一个周期该站点实际的产量为4000,则阶梯产能在(2500,5000)档,阶梯产能得到该档的上限值5000。 图表 描述已自动生成

# 阶梯产能剩余

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示站点所处的阶梯产能的剩余量。 E.g. 若某个站点的产能阶梯如下图所示,一个周期该站点实际的产量为4000,则阶梯产能在(2500,5000)档,阶梯产能剩余=5000-4000=1000 图表 描述已自动生成

# 阶梯产能利用率

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示站点所处的阶梯产能的利用率。 E.g. 若某个站点的产能阶梯如下图所示,一个周期该站点实际的产量为4000,则阶梯产能在(2500,5000)档,阶梯产能利用率=(4000-2500)/(5000-2500)=60% 图表 描述已自动生成

# 总产能

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示站点的总产能上限。

# 总剩余产能

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示站点的总产能的剩余量。

# 总产能利用率

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示站点的总产能的利用率。 E.g. 若某个站点的总产能为5000,一个周期该站点实际的产量为4000,则阶梯产能利用率=4000/5000=80%

# 总营收

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示站点带来的营收。

# 总需求

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示站点满足的总需求量。

# 碳排量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示按站点维度的固定碳排量和变动碳排量的合计

# 网络工作中心汇总

# 场景名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示生成汇总数据的场景。

# 工作中心

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示所汇总的工作中心。

# 工作中心类型

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示所汇总的工作中心的类型。

# 站点名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示所汇总的工作中心所处的站点。

# 周期名

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示所处周期。

# 初始状态

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示工作中心在优化前的状态。

# 优化状态

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示工作中心在优化后的状态。

    工作中心的优化状态受多个因素影响，包括阶梯产能、该周期该工作中心的生产量。 阶梯产能在输入表-工作中心中设置，生产量是模型考虑工作中心生产能力与需求后统筹规划的结果。

# 吞吐量基准

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示吞吐量的单位。

# 吞吐量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示工作中心的吞吐量。

# 总成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 总成本=总固定开启成本+总固定运营成本+总关闭成本+总生产成本。

# 总启动成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在周期内总计的一次性的工作中心的开启运行成本。 - 根据工作中心表输入的固定开启成本得到。

# 总运营成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在周期内总计的维持工作中心运营的成本。

# 总关闭成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在周期内总计的关闭的工作中心带来的成本。 - 根据工作中心表输入的固定关闭成本得到。

# 总生产成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在周期内总计的工作中心进行生产的成本。在网络生产流量输出表中也可见。

# 吞吐数量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示工作中心的吞吐数量,
    • 等于该工作中心的生产量。

# 吞吐重量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示工作中心的吞吐重量。

# 吞吐体积

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示工作中心的吞吐体积。

# 阶梯产能

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示工作中心的所到达的阶梯产能设置中的阶梯产能。 - 根据工作中心（或工作中心多周期）中输入的固定运营成本得到,参考网络站点汇总-阶梯产能。

# 阶梯产能剩余

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示工作中心所处的阶梯产能的剩余量。 - 根据工作中心（或工作中心多周期）中输入的固定运营成本得到,参考网络站点汇总-阶梯产能剩余。

# 阶梯产能利用率

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示工作中心所处的阶梯产能的利用率。 - 根据工作中心（或工作中心多周期）中输入的固定运营成本得到,参考网络站点汇总-阶梯产能利用率。

# 总产能

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示工作中心的总产能。

# 总剩余产能

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示工作中心的总产能的剩余量。

# 总产能利用率

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示工作中心的总产能的利用率。

# 碳排量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示按工作中心维度的固定碳排量和变动碳排量的合计

# 表达式汇总

# 场景名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示表达式汇总数据所在的场景。

# 表达式

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该表达式限制所对应的表达式名称。

# 表达式值

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该表达式限制所引用的该限制的数值。

# 表达式基准

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 包括Quantity,Weight,Volume,表示该表达式限制所对应的单位。

# 组名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 为某条表达式的唯一识别字段，内容包含表达式的要素，例如周期、起点、终点、产品、运输方式等要素

# 表达式成本结果

# 场景名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示表达式成本汇总数据所在的场景。

# 名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该表达式成本的名称。

# 表达式

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该表达式成本所对应的表达式名称。

# 表达式值

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该表达式成本所引用的该限制的数值。

# 变动成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该表达式成本所产生的变动成本。

# 固定成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该表达式成本所产生的固定成本。

# 总成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该表达式成本所产生的总成本（包括变动及固定成本）。

# 组名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表达式成本计算时，生效的组名称，根据被引用表达式的所在表单的周期名称、站点名称、产品名称等以及“|”连接符构成

# 选址服务汇总

# 场景名称

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示选址服务汇总数据所在的场景。

# 客户名称

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示选址模型中该场景下服务的客户名称。

# 总流量

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示选址模型中该客户的总流量数量。

# 在距离范围内的流量

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示在限制距离内服务该客户的总流量数量。

# 要求的服务距离

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示选址模型中的限制服务距离。

# 加权服务距离

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示基于需求的加权平均服务距离。

# 限制百分比需求

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示满足服务距离要求的百分比。

# 完成百分比

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示总需求中服务距离满足服务距离要求的需求百分比。

# 选址汇总

# 场景名称

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示选址模型汇总数据所在的场景。

# 模型完成时间

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示选址模型的运行完成时间。

# 求解时间

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示选址模型的求解时长。

# 总流量

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示选址模型中站点服务客户的总流量数量。

# 总客户数量

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示选址模型中客户总数量。

# 现有站点总数

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示选址模型中现有站点的使用个数。

# 选址站点数量

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示选址模型中新站点的使用个数。

# 总流量乘以距离

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示选址模型中流量乘以其服务距离的总和。

# 加权服务距离

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示基于需求的加权平均服务距离。

# 选址站点汇总

# 场景名称

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示选址站点汇总数据所在的场景。

# 选址站点

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示选址网络中的站点名称,新站点命名为GreenField_城市名,已有站点则显示已有站点名称。

# 选址站点的经度

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示选址网络中该站点的经度,以保证服务客户的网络最小加权服务距离（流量*服务距离）。

# 选址站点的纬度

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示选址网络中该站点的纬度,以保证服务客户的网络最小加权服务距离（流量*服务距离）。

# 省

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示选址网络中该站点所在的省份。

# 城市

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示选址网络中该站点所在的城市。

# 区县

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示选址网络中该站点所在的区县。

# 吞吐量

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示表示选址网络中该站点的吞吐量。

# 加权服务距离

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示选址的基于数量加权的平均服务距离

    • sum(服务距离*数量)/sum(总数量)

# 安全库存优化汇总

# 场景名称

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示生成汇总数据的场景。

# 优化层级模式

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示安全库存优化是基于单层级还是多层级的模式。

# 优化类型

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示模型运行的优化类型,minimize safety stock cost。

# 需求汇总方式

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示站点接收到订单后所允许的准备时间。对于面向客户的站点,该参数默认为0,表示一旦客户下单,站点就立刻需要有足够的库存满足订单。

# 总安全库存成本

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 总安全库存成本=总安全库存产品价值库存持有成本百分比周期天数/365+总安全库存变动仓储成本。

# 总周期库存成本

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 总周期库存成本=总周期库存产品价值库存持有成本百分比周期天数/365+总周期库存变动仓储成本。

# 总在制品库存成本

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 总在制品库存成本=总在制品库存产品价值库存持有成本百分比在制品天数/365+总在制品库存变动仓储成本。

# 总在途库存成本

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 总在制品库存成本=总在途库存产品价值库存持有成本百分比*周期天数/365。

# 总库存成本

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 总库存成本=总库存产品价值库存持有成本百分比天数/365+总库存变动仓储成本。

# 模型完成时间

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示安全库存优化模型的运行完成时间。

# 安全库存策略汇总

# 场景名称

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示生成汇总数据的场景。

# 站点名称

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示安全库存优化的站点。

# 产品名称

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示安全库存优化的产品名称。

# 服务水平类型

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示用以对输出结果进行计算的服务水平的类型,通常和安全库存优化的设置相同。 - 服务水平类型包括以下三种： | 服务水平类型 | 服务水平定义 | 服务水平说明 | | ------------ | -------------------- | ------------------------------------ | | Type1:按概率 | 风险期内不断货的概率 | 事件驱动,与风险期是否存在断货有关 | | Type2:按数量 | 按时完成需求的百分比 | 以数量为基础,考虑按时完成需求的占比 | - 注意,Type2服务水平类型需要提供批量大小进行计算。批量大小=max(最小起订量,补货间隔*日平均需求,EOQ)。如果没有该信息,安全库存优化将用Type1的服务水平类型进行计算。

# 目标服务水平

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 进行安全库存优化计算时的目标服务水平。

# 建议库存策略

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示为保持服务要求,提供的适合产品的需求的库存控制策略。

# 参数1

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 该参数取决于建议库存策略的类型。例如,当建议库存策略为(R,Q),参数1则代表订购点（R）,当库存水平跌至R,触发补货。

# 参数2

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 该参数取决于建议库存策略的类型。例如,当建议库存策略为(R,Q),参数2则代表固定订货量（Q）,当库存水平跌至R,触发补货,补货量为Q。

# 安全库存量

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 为应对未知的需求或者交货期的变化而储备的库存量。

# 安全库存成本

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 为应对未知的需求或者交货期的变化而储备的库存量的持有成本。

# 周期库存

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 为满足日常需求量而储备的库存量,不包括安全库存量。 - 周期库存量=批量大小/2=max(最小起订量,EOQ,补货间隔*日平均需求)/2

# 周期库存成本

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 为满足日常需求量而储备的库存量的持有成本,不包括安全库存量的成本。

# 在制品库存量

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示已经开始生产流程的半成品及原材料的库存。 - 在制品库存量=固定订单时间*平均需求/2

# 在制品库存成本

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示已经开始生产流程的半成品及原材料的库存的持有成本。

# 在途库存

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示运输途中的产品数量

# 在途库存成本

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示运输途中的产品的持有成本

# 日均需求量

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示该站点产品的每日平均需求

# 日均需求标准差

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示该站点产品的每日平均需求的标准差

# 平均缺货量

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示该站点产品的平均缺货量

# 平均库存

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示该站点产品的平均总库存量

# 平均订货量

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示该站点产品的平均订货量

# 总库存

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 总库存=安全库存量+周期库存量+在途库存量+在制品库存量

# 总库存价值

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 总库存价值=总库存*产品价值

# 总库存成本

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 总库存成本=总库存产品价值库存持有成本百分比周期天数/365+总库存变动仓储成本

# 预期服务水平类型1

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 根据服务水平类型1计算出的服务水平。

# 预期服务水平类型2

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 根据服务水平类型2计算出的服务水平。

# 风险覆盖天数

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示站点的安全库存可以覆盖的天数。风险覆盖天数=临近上游前置期+最近的上游站点的服务时间-下游站点的服务时间。当一个站点有多个起点或终点时,该参数将根据每一个起点-站点-终点组合进行计算。

# 临近上游前置期

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示从最近的上游站点补货的最短时间,假设上游站点库存充足。

# 最大前置期

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示从最远的上游站点到该站点的前置期。

# 前置期间需求均值

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示前置期的平均需求。 - 前置期间需求均值=平均需求*风险覆盖天数

# 前置期间需求标准差

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示前置期的需求的标准差。 - 前置期间需求均值=√(风险覆盖天数* (需求标准差)2*(平均需求)2*(前置期标准差)2)

# 开始时间

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示安全库存计算的周期开始时间。

# 结束时间

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示安全库存计算的周期结束时间。

# 安全库存需求特征

# 场景名称

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示生成汇总数据的场景。

# 站点名称

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示安全库存优化的站点。

# 站点类型

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示所汇总的站点的类型。

# 产品名称

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示汇总的产品名称。

# 周期长度

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示该周期的总天数。

# 需求均值

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示该产品在该站点的需求量的平均值 - 需求量的平均值=Σ（订单1需求数量+订单2需求数量+……）÷模型周期天数

# 需求均值标准差

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示该产品在该站点的需求量的标准差 - 需求量的标准差=[（（订单1的数量-需求均值）²+（订单2的数量-需求均值）²+……）÷模型周期天数 ] 的平方根

# 非零需求均值

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示该产品在该站点的非零需求量的平均值 - 需求量的平均值=Σ（订单1需求数量+订单2需求数·量+……）÷ 需求非零的天数

# 非零需求标准差

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示该产品在该站点的需求量的标准差 - 非零需求量的标准差=[（（订单1的数量-非零需求均值）²+（订单2的数量-非零需求均值）²+……）÷ 需求非零的天数 ] 的平方根

# 非零需求波动率

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示该产品在该站点非零需求的波动率(CV2)。

# 平均需求间隔

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示该产品在该站点平均的需求间隔。

# 最大非零需求

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示该产品在该站点最大非零需求。

# 需求次数

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示该产品在该站点在周期内发生过的需求天数。

# 总需求量

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示该产品在该站点的总需求量。

# 总需求方数

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示该产品在该站点的总需求体积。

# 总需求重量

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示该产品在该站点的总需求重量。

# 需求类别

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示该产品在该站点的需求类别。

# 模拟仿真客户汇总

# 单点采购率

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 以客户为维度,统计单采购来源的订单数量占总订单数量比例。 - 单采购来源的定义是一个订单号下全部产品行从相同站点采购。

# 平均订单完成周期

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示客户维度各订单从下单到完成的平均时长,- 单位是天。

# 客户名称

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示客户名称。 - 客户名称对应站点表的客户类型的站点。

# 营收损失

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示客户因等待或缺货取消的产品收入。

# 最大订单完成周期

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示仿真周期内各订单行从下单到完成的最大时长。

# 订单满足率

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在最大服务时间内发出的订单除以全部订单。

# 数量满足率

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在最大服务时间内发出的产品数量除以全部需求数量。

# 场景

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示场景名称。

# 总营收

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示仿真周期内因终端销售而产生的总收入。

# 未满足订单行

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 在仿真结束后仍然未满足的订单行数

# 订单行满足率

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 在最大服务时间内服务的订单满足率

# 按时服务订单行

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 在最大服务时内满足的订单行数

# 总订单行

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 所有订单行数

# 未满足订单数量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在最大时间内未完成的订单的产品数量和。 - 如任一订单行在最大服务时间内未完成,则订单标记为未满足。

# 总订单数量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在最大时间内完成的订单的产品数量和。 - 如任一订单行在最大服务时间内未完成,则订单标记为未满足。

# 模拟仿真产品汇总

# 平均库存量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在仿真周期内的平均在手库存量。

# 平均库存价值

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在仿真周期内的平均在手库存价值。 - 库存价值等于库存量乘以产品的单位价值。

# 营收损失

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示客户因等待或缺货取消的产品收入。

# 最大库存量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示以产品为维度的全网络的最大在手库存量。

# 最大库存价值

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示以产品为维度的全网络的最大在手库存价值。 - 库存价值等于库存量乘以产品的单位价值。

# 产品名称

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示仿真的产品名称。

# 数量满足率

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在最大服务时间内发出的产品数量除以全部需求数量。

# 场景

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示场景名称。

# 总废弃数量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示库存内产品因超出保质期的废弃数量。

# 总营收

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示产品销售的总收入。 - 总营收等于对于终端客户完成的发货数量乘以产品单位价格。

# 未满足订单行

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 在仿真结束后仍然未满足的订单行数

# 订单行满足率

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 在最大服务时间内服务的订单满足率

# 按时服务订单行

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 在最大服务时内满足的订单行数

# 总订单行

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 所有订单行数

# 未满足订单数量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在最大时间内未完成的订单的产品数量和。 - 如任一订单行在最大服务时间内未完成,则订单标记为未满足。

# 总订单数量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在最大时间内完成的订单的产品数量和。 - 订单内的全部订单行都是完成状态。

# 模拟仿真汇总

# 平均库存价值

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在仿真周期内的平均在手库存价值。 - 库存价值等于库存量乘以产品的单位价值。

# 客户单点采购率

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 以场景为维度,统计单采购来源的订单数量占总订单数量比例。 - 单采购来源的定义是一个订单号下全部产品行从相同站点采购。

# 未满足需求量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 统计未履约完成的客户需求量。 - 统计口径是产品数量。

# 订单满足率

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在最大时间内完成的订单数量。 - 如任一订单行在最大服务时间内未完成,则订单标记为未满足。

# 周期天数

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 仿真周期从开始到结束的总天数。

# 数量满足率

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在最大服务时间内发出的产品数量除以全部需求数量。

# 场景

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示场景名称。

# 总BOM成本

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示仿真周期内因生产投入的物料成本。 - 物料成本是基于物料清单核算。

# 总成本

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示仿真周期内网络总成本。

# 总需求量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示仿真周期内网络总需求量。

# 总废弃数量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示仿真周期内网络总废弃数量。 - 废弃是因为产品库龄超过产品保质期。

# 总仓库入库成本

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示仿真周期内关于卸车、上架的总入库仓储成本。

# 总库存成本

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示仿真周期内总库存成本。 - 库存成本指库存数量乘以产品成本乘以库存持有成本（默认12%）。

# 总仓库出库成本

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示仿真周期内关于分拣、生产、装车的总出库仓储成本。

# 总生产成本

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示仿真周期内人力、水电等资源投入的总生产成本。

# 总利润

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示仿真周期内产品总利润。 - 总利润等于总营收减去总成本。

# 总营收

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示仿真周期内因终端销售而产生的总收入。

# 总运输成本

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示仿真周期内网络的总运输成本。

# 未满足订单行

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 在仿真结束后仍然未满足的订单行数

# 订单行满足率

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 在最大服务时间内服务的订单满足率

# 按时服务订单行

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 在最大服务时内满足的订单行数

# 总订单行

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 所有订单行数

# 未满足订单数量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 统计未履约完成的客户需求量。 - 统计口径是订单数量。

# 总客户订单

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示仿真周期内总订单数量。

# 模拟仿真客户产品汇总

# 平均订单完成周期

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示客户、产品维度各订单行从下单到完成的平均时长,- 单位是天。

# 客户名称

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示客户名称。 - 客户名称对应站点表的客户类型的站点。

# 营收损失

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示客户因等待或缺货取消的产品收入。

# 最大订单完成周期

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示仿真周期内各订单行从下单到完成的最大时长。

# 产品名称

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示产品名称。 - 产品名称对应产品表。

# 数量满足率

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在最大服务时间内发出的产品数量除以全部需求数量。

# 场景

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示场景名称。

# 总营收

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示仿真周期内因终端销售而产生的总收入。

# 未满足订单行

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 在仿真结束后仍然未满足的订单行数

# 订单行满足率

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 在最大服务时间内服务的订单满足率

# 按时服务订单行

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 在最大服务时内满足的订单行数

# 总订单行

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 所有订单行数

# 未满足订单数量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在最大时间内未完成的订单的产品数量和。 - 如任一订单行在最大服务时间内未完成,则订单标记为未满足。

# 总订单数量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在最大时间内完成的订单的产品数量和。 - 如任一订单行在最大服务时间内未完成,则订单标记为未满足。

# 模拟仿真生产汇总

# 产品名称

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示产品名称。 - 产品名称对应产品表。

# 生产成本

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示仿真周期内总生产成本。

# 生产批次数量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示仿真周期内总生产批次数量。

# 生产数量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示仿真周期内总生产数量。

# 生产体积量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示仿真周期内总生产体积量。

# 生产重量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示仿真周期内总生产重量。

# 场景

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示场景名称。

# 站点名称

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示站点名称（有生产职能）。 - 站点名称与站点表非客户类型的数据对应。

# 模拟仿真站点产品汇总

# 平均下游采购量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示站点接收到的下游采购的产品平均数量。

# 平均在途库存量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示站点已从上游工厂/仓库出库、但尚在运输途中的产品平均数量。

# 平均在手库存量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在站点内、可使用的产品平均数量。

# 平均上游采购量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示站点向上游订货的产品平均数量。

# 平均在制品库存量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示生产订单已经下达给工厂、工厂已经开始生产但还没有完成的产品平均数量。 - 适用于已配置生产策略的工厂站点。

# 结余库存

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示仿真周期结束时剩余的产品库存量。

# 期初库存

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示仿真周期开始时的在手的产品库存量。

# 最大下游采购量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示站点接收到的下游采购的产品最大数量。

# 最大在途库存量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示站点已从上游工厂/仓库出库、但尚在运输途中的产品最大数量。

# 最大在手库存量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在站点内、可使用的产品最大数量。

# 最大上游采购量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示站点向上游订货的产品最大数量。

# 最大在制品库存量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示生产订单已经下达给工厂、工厂已经开始生产但还没有完成的产品最大数量。 - 适用于已配置生产策略的工厂站点。

# 最小下游采购量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示站点接收到的下游采购的产品最小数量。

# 最小在途库存量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示站点已从上游工厂/仓库出库、但尚在运输途中的产品最小数量。

# 最小在手库存量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在站点内、可使用的产品最小数量。

# 最小上游采购量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示站点向上游订货的产品最小数量。

# 最小在制品库存量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示生产订单已经下达给工厂、工厂已经开始生产但还没有完成的产品最小数量。 - 适用于已配置生产策略的工厂站点。

# 产品名称

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示产品名称。 - 产品名称对应产品表。

# 场景

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示场景名称。

# 站点名称

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示站点名称。 - 站点名称与站点表非客户类型的数据对应。

# 总废弃数量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示库存内产品因超出保质期的废弃数量。

# 总产品数量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 站点产品的订单总数量

# 未满足订单行

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 在仿真结束后仍然未满足的订单行数

# 订单行满足率

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 在最大服务时间内服务的订单满足率

# 按时服务订单行

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 在最大服务时内满足的订单行数

# 总订单行

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 所有订单行数

# 数量满足率

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 站点收到订单后在最大服务时间内发出的产品数量/仿真周期内该站点产品的总数量

# 模拟仿真站点汇总

# 平均库存数量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在仿真周期内的平均在手库存量。

# 平均库存价值

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在仿真周期内的平均在手库存价值。 - 库存价值等于库存量乘以产品的单位价值。

# 平均库存体积

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在仿真周期内的平均在手库存体积。 - 库存体积等于库存量乘以产品的单位体积。

# 平均库存重量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在仿真周期内的平均在手库存重量。 - 库存重量等于库存量乘以产品的单位重量。

# 入库数量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在仿真周期内站点收货完成的产品数量。

# 入库体积量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在仿真周期内站点收货完成的产品体积。

# 入库重量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在仿真周期内站点收货完成的产品重量。

# 库存周转率

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 统计在仿真周期内出货量除以平均在手库存量。

# 最大库存数量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在仿真周期内以站点为维度的全网络的最大在手库存量。

# 最大库存价值

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在仿真周期内以站点为维度的全网络的最大在手库存价值。

# 最大库存体积

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在仿真周期内以站点为维度的全网络的最大在手库存体积。

# 最大库存重量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在仿真周期内以站点为维度的全网络的最大在手库存重量。

# 出库数量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在仿真周期内站点发货完成的产品数量。

# 出库体积量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在仿真周期内站点发货完成的产品体积。

# 出库重量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在仿真周期内站点发货完成的产品重量。

# 数量满足率

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示在最大服务时间内发出的产品数量除以全部需求量。

# 场景

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示场景名称。

# 站点名称

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示站点名称。 - 站点名称与站点表非客户类型的数据对应。

# 总废弃数量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示仿真周期内网络总废弃数量。 - 废弃是因为产品库龄超过产品保质期。

# 未满足订单行

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 在仿真结束后仍然未满足的订单行数

# 订单行满足率

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 在最大服务时间内服务的订单满足率

# 按时服务订单行

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 在最大服务时内满足的订单行数

# 总订单行

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 所有订单行数

# 碳补偿汇总

# 场景名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示场景名称

# 站点名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示发生碳交易、碳税的站点对象

# 周期名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示发生碳交易、碳税的周期对象

# 碳排量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示按场景、站点、周期维度的合计碳排放量

# 碳排权卖出量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示按场景、站点、周期维度的合计碳排权卖出量

# 碳排权买进量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示按场景、站点、周期维度的合计碳排权买进量

# 结余碳排权

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示按场景、站点、周期维度的结余碳排权

# 碳排权销售额

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示按场景、站点、周期维度的合计碳排权销售额

# 碳排权买入成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示按场景、站点、周期维度的合计碳排权买入成本

# 碳排放成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示按场景、站点、周期维度的合计碳排放成本（碳税）

# 总碳排成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示按场景、站点、周期维度的碳排权买入成本和碳排放成本（碳税）的合计

# 网络路径线路

# 场景名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示网络优化结果所在的场景。

# 起点名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示端到端路线中,运输产品的最上游站点。

# 起始产品

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示产品的起始状态,可能为原材料或成品。

# 起始周期

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示端到端运输路线的起始周期。

# 终点名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示端到端运输路线的终点站点。

# 终点产品

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示履约至终点站点时的产品状态。

# 到达周期

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示端到端运输路线的结束周期。

# 端到端路径

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示从起始站点至终点站点的端到端运输路线明细,包含中间经过的站点以及每段路径使用的运输模式。

# 数量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该端到端运输路线运输产品的数量。

# 数量百分比

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该端到端运输路线运输的产品数量占终点站点产品需求的百分比。

# 营收

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该端到端运输路线运输产品的营收。

# 总成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该端到端运输路线运输产品的总网络成本,- 总成本=运营成本+采购成本+运输成本+入库仓储成本+出库仓储成本+生产成本+库存持有成本

# 单位总成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该端到端运输路线运输产品的单位件数成本,- 单位总成本=总成本/数量

# 利润

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该端到端运输路线运输产品的利润,- 利润=营收-总成本

# 单位利润

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该端到端运输路线运输产品的单位件数利润,- 单位利润=利润/数量

# 利润率

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该端到端运输路线运输产品的利润率,- 利润率=单位利润/价格

# 运营成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化网络中维护此端到端运输路线上站点及工作中心正常运营所产生的成本。

# 采购成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化网络模型中使用此端到端运输路线向物流设施采购产品的采购成本。 - 采购成本=产品数量*单位采购成本。

# 运输成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化网络模型中使用此端到端运输路线运输产品的运输成本。此成本是由产品数量、运输策略输入表中的变动运输成本以及变动成本基准（如距离、数量、重量）组成。

# 入库仓储成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化网络模型中此端到端运输路线收货入库的成本,- 入库仓储成本=产品数量*优化路径上所有站点的变动入库成本。

# 出库仓储成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化网络模型中此端到端运输路线发货出库的成本,- 出库仓储成本=产品数量*优化路径上所有站点的变动出库成本。

# 生产成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化网络模型中此端到端运输路线产品流量的总生产成本。

# 库存持有成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化网络模型中此端到端运输路线产品流量库存持有的总成本,包括资金成本及仓储成本,- 资金成本=产品库存数量*产品货值*持有成本百分比*库存时间长度,- 仓储成本=变动仓储成本(库存策略表中)* 产品库存数量。

# 预置库存成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化网络模型中此端到端运输路线产品预置库存成本,- 预置库存成本=预置库存量乘以单位成本、再乘以库存持有成本（默认12%）。

# 按周转率预估的库存成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化网络模型中此端到端运输路线产品按周转率预估的库存持有成本,- 按周转率预估的库存成本=按周转率预估的库存*（单位产品货值 * 库存持有成本%（默认12%）+单位仓储成本）,- 若填写了库存策略表中的库存周转次数,按周转率预估的库存=总出库量/库存周转次数。

# 在制品库存持有成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化网络模型中此端到端运输路线上所有在制品的库存持有成本,- 在制品库存适用于在生产中、不可用的产品数量,- 在制品库存持有成本=在制品库存量*单位产品货值 * 库存持有成本%（默认12%）。

# 在途库存持有成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化网络模型此端到端运输路线上,由于运输而无法使用产品所产生的在途库存带来的成本,- 在途库存持有成本=在途库存*产品价值*库存持有百分比*周期天数/365。

# 周期库存成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化网络模型此端到端运输路线上产品周期库存成本求和,- 周期库存成本=周期库存量*单位产品货值 *库存持有成本%（默认12%）。

# 距离

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化网络模型端到端运输路线总距离。

# 提前期

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化网络模型端到端运输路线总时间（天数）。

# 线路ID

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 用于识别该条路径属于具体哪一个端到端客户服务线路

# 模拟仿真在途库存汇总

# 平均运单行

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 仿真周期内,当前产品在对应线路中运单行数的平均值 - 在途运单行数是某一时刻下处于在途状态的产品运单数量

# 平均数量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 仿真周期内,当前产品在对应线路中在途库存数量的平均值 - 在途库存数量是某一时刻下处于在途状态的产品数量

# 平均价值

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 仿真周期内,当前产品在对应线路中在途库存价值的平均值 - 在途库存价值=在途库存数量×产品价值 - 产品价值输入自产品表

# 最大运单行

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 仿真周期内,当前产品在对应线路中运单行数的最大值 - 在途运单行数是某一时刻下处于在途状态的产品运单数量

# 最大数量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 仿真周期内指定线路-产品的在途库存数量的最大值 - 在途库存数量是某一时刻下处于在途状态的产品数量

# 最大价值

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 以线路-产品为统计维度,计算在途库存的最大价值

# 产品名称

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 仿真事件模拟相关的产品名称

# 场景

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 仿真事件模拟相关的场景名称

# 站点名称

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 仿真事件模拟相关的站点名称

# 起点名称

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 仿真事件模拟相关的起点名称

# 运输线路汇总

# 场景名称

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示订单分配结果所在的场景。

# 起点名称

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示运输线路的源站点。

# 客户名称

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示运输线路接收产品的目的地。

# 产品名称

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示线路上运输的产品。

# 线路名称

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示订单分配的运输线路。

# 发货日期

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示源站点发货时间。

# 总订单数

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示该运输线路上的订单总数。

# 数量

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示该运输线路上订单的产品总数量。

# 重量

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示该运输线路上订单的产品总重量。

# 体积

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示该运输线路上订单的产品总体积。

# 批量数量

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示该运输线路上产品运输批量大小。

# 价值

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示该运输线路上订单的总价值。

# 变动成本

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示运输线路的变动运输成本,- 变动成本=由流量数量乘以运输线路输入表中的单位成本以及单位成本基准（如体积、数量、重量）组成。

# 固定成本

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示运输线路的固定运输成本。

# 批量成本

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示运输线路所需批次的总运输成本,- 批量成本=批量数量* 运输线路输入表中的单位批量成本

# 总存储成本

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示该运输线路上订单存储总成本,由存储天数、运输订单输入表中的单位存储成本组成。

# 总成本

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示该运输线路的总成本,- 总成本=变动成本+固定成本+批量成本+总存储成本

# 准时率

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示该运输线路上订单按时到货的比例,- 准时率=按时到货订单数量/总订单数量

# 订单分配汇总

# 场景名称

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示优化模型数据所在的场景。

# 求解时间

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示模型运行的时长（单位：分钟）。

# 总订单数

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示优化模型范围内的订单行数。

# 总数量

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示优化模型范围内的订单的总数量。

# 总重量

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示优化模型范围内的订单的总重量。

# 总价值

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示优化模型范围内的订单的总价值。

# 总体积

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示优化模型范围内的订单的总体积。

# 总批量数量

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 在设置了运输批量后生效,- 表示优化模型范围内的的总运输批量个数。

# 变动成本

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示优化模型范围内的变动成本之和。

# 固定成本

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示优化模型范围内的固定成本之和。

# 批量成本

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示优化模型范围内的批量成本之和。

# 总存储成本

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示优化模型范围内的存储成本之和。

# 限制条件惩罚成本

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示优化模型范围内的存储成本之和。

# 总成本

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示优化模型范围内除惩罚成本以外的总成本。

# 准时率

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示优化结果中准时送达的订单行数与总订单行数的比例。

# 运输优化汇总

# 场景名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示优化模型数据所在的场景。

# 求解开始时间

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示模型的运行日期和时间。

# 求解时长(min)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示优化模型运行的时长（单位：分钟）。

# 优化类型

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示优化模型的类型,默认为Self-detected,即模型根据输入表自动检测并判断。

# 总运输成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化中产生的总成本,单位为元,· 总运输成本=表中的总路径成本(yuan) + 总直送成本(yuan) + 总车辆固定成本(yuan)。

# 总路径成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化中每个趟次相关成本的总和,· 总路径成本=路径汇总表中该场景下的总成本(yuan)的总和。

# 总直送成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化中未分派订单的直送成本的总和,· 来自运输订单表输入的直送成本。

# 总车辆固定成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化中使用的车辆的固定成本的总和,· 各车辆固定成本来自车型表中填写的固定成本。

# 总库存成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化中库存成本的总和,· 暂不生效。

# 总趟数

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化的总趟次数（车辆从起点出发返回起点为一趟）。

# 总车辆数

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化使用的车辆总数。

# 总停靠点数

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化中车辆停靠点数的总和,包含车场（起点或终点）。 · 一般情况下,如果车辆需要返回车场,则总停靠点数=总经停点数+2*总趟数。

# 总经停点数

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化中所有车次的经停点数的总和,不包含车场（起点或终点）。

# 总时间(min)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化中所有车次的等待、行驶、装货、卸货的时间的总和。

# 总输入数量

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化中该模型场景下的所有输入的运输订单的数量（Quantity）之和。

# 总输出数量

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化中该模型场景下的已分派运输订单的数量（Quantity）之和。

# 总输入重量(kg)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化中该模型场景下的所有输入的运输订单的重量（Weight）之和。

# 总输出重量(kg)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化中该模型场景下的已分派运输订单的重量（Weight）之和。

# 总输入体积(cbm)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化中该模型场景下所有输入的运输订单的体积（Volume）之和。

# 总输出体积(cbm)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化中该模型场景下的已分派运输订单的体积（Volume）之和。

# 总分段路径数

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化中所有趟次的路径段数之和。 · 每个趟次中,从上一个地点至下一个地点为一段路径。

# 总配送点数

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化中所有趟次的经停点数之和。

# 总未分派运输订单数

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化中未分派的订单个数,· 未分派指运输订单明细中状态为Unrouted的订单的总数。

# 总无效运输订单数

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化中无效订单（由于输入不符合规范导致,例如：订单的起点、客户或车辆名称未在相应输入表中定义等）的个数。

# 车辆时间利用率

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于车辆明细表中各车辆时间利用率的平均值。

# 装载率

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于车辆明细表中各车辆装载率的平均值。

# 装载率-数量

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于车辆明细表中各车辆装载率（在数量Quantity维度下）的平均值。

# 装载率-重量

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于车辆明细表中各车辆装载率（在重量Weight维度下）的平均值。

# 装载率-体积

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于车辆明细表中各车辆装载率（在体积Volume维度下）的平均值。

# 场景序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 模型内部对场景的编号,无实际意义。

# 求解设置

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示求解所用设置,暂默认均为default。

# 总空驶距离

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化中所有车辆的空驶距离的总和,· 空驶距离指车辆在空驶情况下（即车上无货物,空车前往取货地或空车返回车场途中）行驶的距离。

# 总行驶距离

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化中所有车辆的行驶距离的总和,包含空驶距离。

# 车辆汇总

# 场景名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示优化模型数据所在的场景。

# 站点名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化中车场的站点名称。

# 车型名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化中在该车场的某车型的名称。

# 可用数量

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化中该车场该车型可使用的车辆数量,· 等于车型数量分配中设置的分配数量,如模型选项中车队规模优化为false,则此字段显示无意义。

# 使用数量

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化中每个车场每个车型实际使用的车辆数量。

# 场景序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 模型内部对场景的编号,无实际意义。

# 路径汇总

# 场景名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示优化模型数据所在的场景。

# 趟次名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示一个运输趟次的名称,· 一个趟次指一辆车从出发、装货、卸货、返回车场的过程。

# 车型名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该运输趟次使用的车型名称。

# 总成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该运输趟次相关的总成本,包括趟次的固定成本。

# 固定成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该运输趟次的固定成本,单位是元,本固定成本与运输费率表中的固定成本相对应。

# 运输量成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该运输趟次与运输量相关的成本,与输入表运输费率中的单位运输量成本、运输量成本计算基准对应。

# 总停靠点数

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该运输趟次的停靠点数量,包含起点与终点。

# 经停点数

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该运输趟次的经停点数量,不包含起点与终点。

# 总重量(kg)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该运输趟次的运载订单的重量之和,单位为千克。

# 总体积(cbm)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该运输趟次的运载订单的体积之和,单位为立方米。

# 总数量

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该运输趟次的运载订单的数量（Quantity）之和,单位为个/件。

# 开始时间

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该运输趟次的开始时间。

# 结束时间

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该运输趟次的结束时间。

# 总时间(min)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该运输趟次使用的总时间,即趟次结束时间与开始时间之差。

# 工作时长(min)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该运输趟次使用的总工作时长,为等待、装货、行驶、卸货时间之和。

# 驾驶时长(min)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该运输趟次的总驾驶时长,等于每一段路径的行驶时间之和。

# 空驶时长(min)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该运输趟次的总空驶时长,等于车辆空载状态（空车行驶取货、完成送货空车返回车场等）下的行驶时间之和。

# 等待时长(min)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该运输趟次的总等待时长,一般情况下,等待是由早于时间窗到达而导致的。

# 过夜时长(min)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该运输趟次的总过夜时长,· 枢纽功能中暂不生效。

# 服务时长(min)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该运输趟次的总装货、卸货时长。

# 车场名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该运输趟次的车辆归属的车场,亦即该车辆的起点位置。

# 最多承载数量

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该运输趟次使用的车型最多装载产品的数量,如果该车型无数量容量限制,本字段显示0。

# 最大容积(cbm)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该运输趟次使用的车型最多装载产品的体积,如果该车型无体积容量限制,本字段显示0。

# 最大载重(kg)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该运输趟次使用的车型最多装载产品的重量,如果该车型无重量容量限制,本字段显示0。

# 工作时间成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于该运输趟次的工作时长乘以该运输趟次使用的车型对应的运输费率表中的工作时间成本(yuan/h)。

# 过夜成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于该运输趟次的过夜次数乘以该运输趟次使用的车型对应的运输费率表中的过夜成本(yuan)。

# 等待成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于该运输趟次的等待时长乘以该运输趟次使用的车型对应的运输费率表中的单位等待时间成本(yuan/h)。

# 总停靠点成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于该运输趟次的总停靠点数乘以该运输趟次使用的车型对应的运输费率表中的经停点成本。

# 总行驶距离成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于该运输趟次的总行驶距离乘以该运输趟次使用的车型对应的运输费率表中的单位距离成本。

# 总空驶距离成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于该运输趟次的空驶距离乘以该运输趟次使用的车型对应的运输费率表中的单位空驶距离成本。

# 卸货点数

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于该运输趟次的停靠点中卸货点的总数。

# 卸货数量

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于该运输趟次的卸货订单的数量（Quantity）总和。

# 卸货重量(kg)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于该运输趟次的卸货订单的重量之和。

# 卸货体积(cbm)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于该运输趟次的卸货订单的体积之和。

# 装货点数

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于该运输趟次的停靠点中装货点的总数。

# 装货数量

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于该运输趟次的装货订单的数量（Quantity）总和。

# 装货重量(kg)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于该运输趟次的装货订单的重量之和。

# 装货体积(cbm)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于该运输趟次的装货订单的体积之和。

# 车辆名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该趟次所使用的车辆的名称,模型自动通过该车辆的车型、起终点、编号等信息连接起来为车辆命名。

# 趟次序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该趟次在该车辆所有趟次中的次序,通常为正整数。

# 装载率

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于后续三个维度下分别衡量的装载率的最大值,即max[装载率-数量,装载率-重量,装载率-体积]。

# 装载率-数量

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于该趟次的实际装载数量之和除以该趟次使用车辆对应的最大装载数量,注意在边取边送的场景下,装载率可能大于1。

# 装载率-重量

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于该趟次的实际装载重量之和除以该趟次使用车辆对应的最大装载重量,注意在边取边送的场景下,装载率可能大于1。

# 装载率-体积

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于该趟次的实际装载体积之和除以该趟次使用车辆对应的最大装载体积,注意在边取边送的场景下,装载率可能大于1。

# 附加成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于该趟次所行驶的分段路径中,涉及的附加成本之和,附加成本在距离时间矩阵的附加成本字段中定义,通常指过路过桥费等。

# 费率名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该趟次使用的车辆对应的运输费率,来自运输费率表,该车辆的车型与费率的对应关系来自车型数量分配表。

# 月台序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 暂不生效。

# 月台使用开始时间

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 暂不生效。

# 月台使用结束时间

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 暂不生效。

# 分解序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 暂不生效。

# 最小成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该趟次使用的车辆的费率中最小成本的值（即运输费率表中最小成本字段的值,若值为空值,此处显示0）,最小成本指趟次至少会发生的成本,因此趟次的总成本一定不小于最小成本。

# 覆盖成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于该趟次所行驶的分段路径中,涉及的覆盖成本之和,· 覆盖成本在距离时间矩阵的覆盖成本字段中定义,模型会使用覆盖成本覆盖其他所有从该分段路径起点到终点的成本计算逻辑（例如依据运输费率表中单位距离成本计算得到的成本、依据运输费率表中单位驾驶时间计算得到的成本等）。

# 库存成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 暂不生效。

# 场景序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 模型内部对场景的编号,无实际意义。

# 空驶距离

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该运输趟次的空驶距离,与空驶时长相对应。

# 单位驾驶时间成本(yuan/h)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于该运输趟次的驾驶时长乘以该运输趟次使用的车型对应的运输费率表中的单位驾驶时间成本(yuan/h)。

# 单位服务时间成本(yuan/h)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于该运输趟次的服务时长乘以该运输趟次使用的车型对应的运输费率表中的单位服务时间成本(yuan/h)。

# 直送成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明:

    • 表示运输路径汇总当中的直送成本

# 总行驶距离

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该运输趟次中车辆从出发到结束的行驶距离（含空驶距离）。

# 网络工作资源汇总

# 场景名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示网络优化结果所在的场景。

# 工作资源

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示生产流程使用的工作资源。

# 站点名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示所汇总的工作资源所处的站点。

# 周期名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示所处周期。

# 固定成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在周期内总计的工作资源固定成本,例如每个工作人员的管理总成本。

# 变动成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在周期内总计的每个工作资源的小时变动成本。

# 总成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在周期内总计的每个工作资源产生的总成本,- 总成本=固定成本+变动成本。

# 阶梯产能

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示工作资源的所到达的阶梯产能设置中的阶梯产能,- 根据工作资源（或工作资源多周期）中输入的固定成本或每小时成本得到,参考网络站点汇总-阶梯产能。

# 阶梯产能剩余

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示工作资源所处的阶梯产能的剩余量。 - 根据工作资源（或工作资源多周期）中输入的固定成本或每小时成本得到,参考网络站点汇总-阶梯产能剩余。

# 阶梯产能利用率

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示工作资源所处的阶梯产能的利用率。 - 根据工作资源（或工作资源多周期）中输入的固定成本或每小时成本得到,参考网络站点汇总-阶梯产能利用率。

# 总产能

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示工作资源的总产能。

# 总剩余产能

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示工作资源的总产能的剩余量。

# 总产能利用率

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示工作资源的总产能的利用率。 ## 流量

# 工作资源小时数

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该工作资源所使用的小时数。

# 网络路径汇总

# 场景名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示网络优化结果所在的场景。

# 终点名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输路径的终点站点。

# 终点产品

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示履约至终点站点时的产品状态。

# 到达周期

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输路径的结束周期。

# 数量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输产品的数量。

# 营收

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输至该客户某产品的营收。

# 总成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输至该客户某产品的总网络成本,- 总成本=运营成本+采购成本+运输成本+入库仓储成本+出库仓储成本+生产成本+库存持有成本

# 单位总成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输至该客户某产品的单位件数成本,- 单位总成本=总成本/数量

# 利润

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输至该客户某产品的总利润,- 利润=营收-总成本

# 单位利润

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输至该客户某产品的单位件数利润,- 单位利润=利润/数量

# 利润率

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输至该客户某产品的利润率,- 利润率=单位利润/价格

# 运营成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输至该客户某产品的所有路线中,维护站点及工作中心正常运营所产生的成本求和。

# 采购成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该客户某个产品的总采购成本。 - 采购成本=产品数量*单位采购成本。

# 运输成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输至该客户某产品所有路线的运输成本求和。此成本是由产品数量、运输策略输入表中的变动运输成本以及变动成本基准（如距离、数量、重量）组成。

# 入库仓储成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输至该客户某产品所有路线的收货入库的成本之和,- 入库仓储成本=产品数量*优化路径上所有站点的变动入库成本。

# 出库仓储成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输至该客户某产品所有路线的发货出库的成本之和,- 出库仓储成本=产品数量*优化路径上所有站点的变动出库成本。

# 生产成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示生产该客户某个产品的总成本。

# 库存持有成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输至该客户某产品所有路线中站点的库存持有总成本,包括资金成本及仓储成本,- 资金成本=产品库存数量*产品货值*持有成本百分比*库存时间长度,- 仓储成本=变动仓储成本(库存策略表中)* 产品库存数量。

# 预置库存成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输至该客户某产品所有路线中站点的预置库存成本,- 预置库存成本=预置库存量乘以单位成本、再乘以库存持有成本（默认12%）。

# 按周转率预估的库存成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输至该客户某产品所有路线中,站点按周转率预估的库存持有成本,- 按周转率预估的库存成本=按周转率预估的库存*（单位产品货值 * 库存持有成本%（默认12%）+单位仓储成本）,- 若填写了库存策略表中的库存周转次数,按周转率预估的库存=总出库量/库存周转次数。

# 在制品库存持有成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输至该客户某产品所有路线中工厂的在制品的库存持有成本,- 在制品库存适用于在生产中、不可用的产品数量,- 在制品库存持有成本=在制品库存量*单位产品货值 * 库存持有成本%（默认12%）。

# 在途库存持有成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输至该客户某产品所有路线中,由于运输而无法使用产品所产生的在途库存带来的成本,- 在途库存持有成本=在途库存*产品价值*库存持有百分比*周期天数/365。

# 周期库存成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输至该客户某产品所有路线中站点的周期库存成本求和,- 周期库存成本=周期库存量*单位产品货值 *库存持有成本%（默认12%）。

# 距离

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化网络模型从最上游站点至终点站点的所有路线加权距离。 - 若涉及到多条路线,则距离=路线1数量百分比 * 路线1距离+路线2数量百分比 * 路线2距离+...+路线n数量百分比 * 路线n距离。

# 提前期

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化网络模型从最上游站点至终点站点的所有路线加权时间（天数）。 - 若涉及到多条路线,则距离=路线1数量百分比 * 路线1提前期+路线2数量百分比 * 路线2提前期+...+路线n数量百分比 * 路线n提前期。

# 周期优化汇总

# 终点名称

  • 适用算法: TO

  • 说明:

    • 表示运输周期优化结果的是针对哪个站点

    站点 - 站点名称

# 场景名称

  • 适用算法: TO

  • 说明:

    • 表示运输周期优化结果的是针对哪个场景

    场景 - 场景名称

# 配送频次

  • 适用算法: TO

  • 说明:

    • 表示运输周期优化模型建议的配送频次

# 配送日期

  • 适用算法: TO

  • 说明: 不生效

# 总库存成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: 不生效

# 总配送体积(cbm)

  • 适用算法: TO

  • 说明: 不生效

# 起点名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: 不生效

# 总配送重量(kg)

  • 适用算法: TO

  • 说明: 不生效

# 总配送数量

  • 适用算法: TO

  • 说明: 不生效

# 场景序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: 不生效

# 分类汇总

# 运行时间

  • 适用算法: CT

  • 说明:

    • 该次执行的分类算法的执行时间

# 运行开始时间

  • 适用算法: CT

  • 说明:

    • 该次执行的分类算法的开始时间

# 分组维度数量

  • 适用算法: CT

  • 说明:

    • 用于分类的维度个数

# 分组数量

  • 适用算法: CT

  • 说明:

    • 分类算法类别个数

# 分类数数量

  • 适用算法: CT

  • 说明:

    • 分类算法树的深度

# 场景名称

  • 适用算法: CT

  • 说明:

    • 该次执行的分类算法的场景名称

# 流量

# 物料清单流量

# 场景名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示生成汇总数据的场景。

# 周期名

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示物料清单流量所处周期。

# 站点名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示使用物料清单进行流程的站点。

# 产品名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示物料清单中成品的名称。

# 原材料名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示物料清单中组成成品对应的原材料名称。

# 物料清单名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示物料清单的名称。

# 产品类型

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示物料清单中成品的类型。component：成分,byproduct：副产品。·

# 流量数量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示生产最终产品所用的组件或者副产品的数量。

# 流量重量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示生产最终产品所用的组件或者副产品的重量。

# 流量体积

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示生产最终产品所用的组件或者副产品的体积。

# 物料清单成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示使用该物料清单所造成的成本,- 等于该物料清单生产的产品数量乘以物料清单匹配表里面的单位BOM成本。

# 碳排量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示生产该最终产品所产生的的碳排放量

# 运输流量

# 场景名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示生成汇总数据的场景。

# 起点名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输产品的起点站点。

# 周期名

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输所处周期。

# 站点名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输产品的终点站点。

# 终点类型

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示终点类型是客户还是站点。

# 产品名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输的产品的名称。

# 运输模式

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输模式的名称。

# 流量数量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输产品的数量。

# 流量重量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输产品的重量。

# 流量体积

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输产品的体积。

# 服务时效

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输产品所需的小时数。 - 根据服务距离、模型选项里的默认行驶速度计算得到,等于服务距离/默认行驶速度/24小时。

# 服务距离

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输产品的公里数。 - 若已有输入表运输策略中的距离,则等于此距离,若没有,则根据起点到终点的球面距离以及迂回系数计算得到。

# 仓库入库成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示将产品运送到终点站点所涉及的成本总和。此成本是由流量数量乘以终点站点的变动入库成本。

# 仓库出库成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示将产品从起点站点运送出去所涉及的成本总和。此成本是由流量数量乘以起点站点的变动出库成本。

# 总运输成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示使用此路径运输产品的总成本。此成本是由流量数量、运输策略输入表中的变动运输成本以及变动成本基准（如距离、数量、重量）组成。如果使用阶梯成本,变动运输成本的值取决于变动成本规则所使用的是All还是Incremental。 E.g. 阶梯运输成本：小于等于100吨,1元/吨,大于100吨,0.5元/吨。现在需要运150吨货物,若变动成本规则为All,运输成本=0.5*150=75元,若变动成本规则为Incremental,运输成本=1*100+0.5*50=125元.

# 采购成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示使用从起点站点采购产品的成本。此成本是由流量数量乘以采购运输策略输入表中的变动运输成本以及变动成本基准（如距离、数量、重量）组成。

# 补货间隔

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示计算周转库存用到的补货间隔天数，等于输入表中填入的天数。

# 周期库存

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示基于运输流量计算出来的周转库存。
    • 周转库存 = 1/2/*Max(MOQ，DBR/*flow units/period lengh)

# 在途库存

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示由于运输而无法使用的产品数量,- 在途库存=流量数量*运输天数/周期天数。 - E.g. 一年内从上海到广州的海运线路共有100吨的货运量,运输天数为12天,则在途库存=100*12/365=3.29吨。

# 在途库存持有成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示由于运输而无法使用产品所产生的在途库存带来的成本。 - 具体含义参考Input-库存持有成本。 - 在途库存持有成本=在途库存*产品价值*库存持有百分比*周期天数/365。 - E.g. 一年内从上海到广州的海运线路共运输A产品100吨,运输天数为12天,则在途库存=100*12/365=3.29吨。若每吨A产品价值20元,库存持有百分比为12%,则在途库存持有成本=3.29*20*12%*365/365=7.9元。

# 流量价格

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输产品的价格总和。

# 流量价值

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输产品的价值总和。

# 碳排量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示运输该最终产品所产生的的碳排放量

# 完成周期

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 运输到达时的周期名称

# 批次数量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示网络优化结果中，该线路上发运量所对应的运输批次数量，批次数量受运输策略输入表中的运输批量参数影响

# 固定运输成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示网络优化结果中，该线路上所产生的固定运输成本。固定运输成本受运输策略输入表中的固定运输成本和批次数量参数影响。

# 变动运输成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示网络优化结果中，该线路上所产生的变动运输成本。变动运输成本受运输策略输入表中的变动运输成本参数影响。

# 在途库存归属

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示网络优化结果中，该线路上所产生的在途库存会被计算在起始站点还是目的站点。该字段结果受运输策略输入表中在途库存归属字段设置的影响。

# 选址流量

# 场景名称

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示流量汇总数据所在的场景。

# 起点名称

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示选址网络中的源站点。

# 客户名称

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示选址网络中被源站点服务的客户。

# 距离

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示选址网络中源站点到其服务的客户的真实距离。

# 流量数量

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示选址网络中源站点到其服务客户的流量数量。

# 流量乘以距离

  • 适用算法: GF

  • 说明:

    • 表示选址网络中源站点到其服务的客户的流量数量乘以距离。

# 网络生产流量

# 场景名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示生产流量汇总数据所在的场景。

# 站点名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示发生生产的站点。

# 产品名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示正在生产的产品。

# 周期名

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示发生生产流程流量的周期。

# 生产数量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在该周期该站点生产的最终产成品的数量。

# 生产重量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在该周期该站点生产的最终产成品的重量。

# 生产体积数

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在该周期该站点生产的最终产成品的体积。

# 副产品生产数量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在该周期该站点生产的副产品的数量。

# 生产策略成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在该周期该站点生产该产品所发生的生产策略相关的成本。 - 根据生产策略表中的单位生产成本乘以生产数量计算得到。

# 生产流程成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在该周期该站点生产该产品的生产流程中发生的成本。 - 根据生产流程表中的每个工序的可变生产工序成本和固定批次成本乘以生产数量计算得到。 - 生产流程成本等于一个站点内每条产线每个工序的生产成本之和。

# 物料清单成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在该周期该站点生产该产品所使用的物料清单的总成本。 - 根据物料清单匹配中的单位BOM成本*生产数量计算得到。

# 总生产成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在该周期该站点生产该产品的总成本。 - 等于生产策略成本+生产流程成本+物料清单成本

# 碳排量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示生产该最终产品所产生的的碳排放量

# 完成周期

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 生产完成时的周期名称

# 工作资源成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示网络优化结果中，该生产记录对应产生的工作资源成本总和

# 工作中心成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示网络优化结果中，该生产记录对应产生的工作中心成本总和

# 固定生产时间

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示网络优化结果中，该生产记录对应的固定生产时间。固定生产时间结果受生产策略输入表中生产批量大小和固定生产天数的影响

# 网络生产流程流量

# 场景名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示生产流程流量汇总数据所在的场景。

# 周期名

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示发生生产流程流量的周期。

# 流程名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示发生生产的流程。

# 站点名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示发生生产流程的站点。

# 产品名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示正在生产的产品。

# 工序名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示发生生产流程的步骤序号。

# 工序号

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示表示发生生产流程的步骤发生的顺序号。

# 工作中心

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示生产流程使用的工作中心。

# 流量数量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示生产流程中生产的流量数量。

# 流量重量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示生产流程中生产的流量重量。

# 流量体积

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示生产流程中生产的流量体积。

# 流量成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示生产流程中生产的流量成本,- 计算公式：流量成本=总流量数量*单位生产流程成本

# 换产成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示生产流程中每批次每个生产步骤的初始成本,- 计算公式：换产成本=（总流量数量*生产流程表中设置的固定批次成本）/订单批量大小

# 总成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示生产流程中的总成本（包括流量成本和换产成本）。 - 总成本=流量成本+换产成本+生产批量成本

# 流程处理时间

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该工作中心用于生产该产品的生产流程中所发生的时间。

# 换产时间

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示生产流程步骤生产每批次后换产的总时间。

# 工作资源小时数

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该生产流程利用的生产资源所发生的时间。

# 碳排量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示生产该最终产品所产生的的碳排放量

# 工作资源

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示生产流程使用的生产资源。

# 工作资源成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示网络优化结果中，该生产流程对应产生的工作资源成本总和

# 工作中心成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示网络优化结果中，该生产流程对应产生的工作中心成本总和

# 网络库存流量

# 场景名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示库存流量汇总数据所在的场景。

# 站点名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示持有库存的站点名称。

# 产品名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该站点持有的产品名称。

# 周期名

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该库存流量汇总数据所应用的周期。

# 预置库存量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示为了抵抗未来需求的季节性变化所提前拥有的库存量,- 由于各周期内的站点产能限制可能导致高峰时期无法满足客户的需求,因此利用较早的周期及其闲置产能,同时在库存限制允许的条件下,预置库存就可用来满足高峰期间的客户需求。 - 本周期的预置库存量=上一个周期的期末库存=上周期的期初库存+入库量-出库量

# 安全库存量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示以防缺货的缓冲库存,在网络优化模型中基于库存策略中的安全库存设置来计算。 - 某个周期的安全库存量等于库存策略中输入的安全库存量,在下一个周期中变成可用的库存。

# 周期库存

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示用于满足即时需求的库存,- 根据采购策略中输入的最小订单量和运输策略中的补货间隔天数计算得到,生产周期库存=最小订单量/2,补货周期库存=max(补货间隔天数*周期内总流量数量/周期天数,最小订单量)/2

# 按周转率预估的库存

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 若填写了库存策略表中的库存周转次数,按周转率预估的库存=总出库量/库存周转次数。

# 总库存

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化模型中持有该产品的总库存。 - 等于预制库存量+安全库存量+周期库存量,不包括在途/在制库存。

# 总库存持有成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化模型中库存持有的总成本,包括资金成本及仓储成本,参考Input-库存持有成本。 - 资金成本=库存数量*产品货值*持有成本百分比*库存时间长度,- 仓储成本=变动仓储成本(库存策略表中)* 库存数量

# 资金成本占比

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 资金成本占比=库存持有成本/总库存成本。

# 总结余库存

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化模型在模型运行时间结束时所剩余的库存量。

# 总结余库存持有成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化模型在模型运行时间结束时剩余的库存所产生的库存持有成本,包括持有成本及仓储成本。

# 在制品库存

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示产品由于还在生产阶段而不可用的库存量,- 计算公式=(生产流量*min(固定订单时间,模型运行剩余时间)/周期天数)/2

# 预置库存成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 预置库存成本等于各产品总预置库存成本的求和。 - 单产品的总预置库存成本等于预置库存量乘以单位成本、再乘以库存持有成本（默认12%）。

# 安全库存成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 安全库存成本等于各产品总安全库存成本的求和。 - 单产品的总安全库存成本等于安全库存量乘以单位成本、再乘以库存持有成本（默认12%）。

# 周期库存成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 周期库存成本等于各产品总周期库存成本的求和。 - 单产品的总周期库存成本等于周期库存量乘以单位成本、再乘以库存持有成本（默认12%）。

# 按周转率预估的库存成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 按库存率预估的库存成本等于各产品按库存率预估的库存成本的求和。 - 单产品的按库存率预估的库存持有成本等于按库存率预估的库存x（单位产品货值 x 库存持有成本%（默认12%）+ 单位仓储成本）。

# 总库存价值

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 总库存价值等于各产品总库存价值的求和。 - 单产品的总库存价值等于总库存量乘以单位价值。

# 总库存重量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 总库存价值等于各产品总库存重量的求和。 - 单产品的总库存重量等于总库存量乘以单位重量。

# 总库存体积

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 总库存价值等于各产品总库存体积的求和。 - 单产品的总库存体积等于总库存量乘以单位体积。

# 总库存价格

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 总库存价值等于各产品总库存价格的求和。 - 单产品的总库存价格等于总库存量乘以单位价格。

# 在制品库存持有成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 在制品库存持有成本适用于在生产中、不可用的产品数量。 - 对于单个产品,其库存持有成本等于在制品库存量乘以单位成本、再乘以库存持有成本（12%）。

# 碳排量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示存储该最终产品所产生的的碳排放量

# 在途库存持有成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示网络优化结果中，该线路在途库存的持有成本

    在途库存持有成本 = 在途库存量 * 库存持有成本系数（模型选项）

# 在途库存

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示网络优化结果中，该线路所产生的在途库存量

# 总库存天数

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示网络优化结果中，该线路所产生总库存的天数

# 安全库存优化明细

# 场景名称

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示生成汇总数据的场景。

# 起点名称

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示上游层级的站点名称。

# 站点名称

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示当前层级的站点名称。

# 原始产品名称

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示上游层级的产品名称。

# 模式

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示当前层级的运输模式或生产模式。

# 产品名称

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示当前层级的产品名称。

# 承诺服务时间

  • 适用算法: SSO

  • 说明:

    • 表示站点接收到订单后所允许的准备时间。对于面向客户的站点,该参数默认为0,表示一旦客户下单,站点就立刻需要有足够的库存满足订单。

# 模拟仿真库存明细

# 场景

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示生成汇总数据的场景。

# 站点名称

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示仿真的站点对象,包括非客户类型的各级工厂和仓库。

# 产品名称

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示应用于仿真测算的产品对象。

# 时间

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示仿真周期内与库存变化相关的事件时间。

# 在手库存量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示站点库内的产品数量。 - 适用于工厂和仓库的站点。

# 在手库存价值

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示站点库内的总产品价值。 - 总产品价值等于产品数量乘以单位产品价值。 - 适用于*Facility类站点

# 上游采购量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示站点向上游订货的产品数量。

# 在途库存量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示站点已从上游工厂/仓库出库、但尚在运输途中的产品数量。

# 在制品库存量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示生产订单已经下达给工厂、工厂已经开始生产但还没有完成的数量。 - 适用于已配置生产策略的工厂站点。

# 下游预定量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示当前站点尚未发货的下游订单的产品数量。

# 平均库龄

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 对于当前时间的各在库产品,统计其从工厂下线开始到当前时间的平均时长。 - 不同批次的产品以批次量为权重。 - 时长单位是天。

# 网络路径明细

# 场景名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示生成汇总数据的场景。

# 终点ID

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示端到端的终点序号。

# 追溯ID

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该分段路径的装货站点在端到端路线中对应的顺序：从端到端路线终点开始往最上游起点追溯,第一条分段路径起点的追溯ID为1,第二条分段路径起点的追溯ID为2,以此类推。

# 起点名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该分段运输路径的起点名称。

# 起始产品

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示产品的起始状态,可能为原材料或成品。

# 起始周期

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该分段运输路径的起始周期

# 路径模式

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示分段运输路径使用的运输模式,如果起终点均为同一生产工厂,则路径模式为Direct_Production。

# 终点名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该分段运输路径的终点名称。

# 终点产品

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示履约至该分段运输路径终点站点时的产品状态。

# 到达周期

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该分段运输路径的结束周期。

# 最终点名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示端到端全路线的终点站点。

# 数量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该分段运输路径运输产品的数量。

# 运营成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该分段运输路径上维护站点及工作中心正常运营所产生的总成本,- 总运营成本=网络站点汇总中的总运营成本+网络工作中心汇总中的总运营成本。

# 采购成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该分段运输路径起点站点采购产品的成本,- 由流量数量乘以采购运输策略输入表中的变动运输成本以及变动成本基准（如距离、数量、重量）组成。

# 运输成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该分段运输路径上运输产品带来的运输成本,- 由流量数量、运输策略输入表中的变动运输成本以及变动成本基准（如距离、数量、重量）组成。

# 入库仓储成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该分段运输路径收货入库的成本。

# 出库仓储成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该分段运输路径发货出库的成本。

# 生产成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该分段运输路径中站点生产该产品的成本。

# 库存持有成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该分段运输路径中站点持有库存的总成本,包括资金成本及仓储成本,- 资金成本=库存数量*产品货值*持有成本百分比*库存时间长度,- 仓储成本=变动仓储成本(库存策略表中)* 库存数量

# 预置库存成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该分段运输路径中站点预置产品的库存成本,- 预置库存成本=预置库存量 *单位成本 *库存持有成本（默认12%）

# 按周转率预估的库存成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该分段运输路径中站点按照产品周转率预估的库存成本,- 按周转率预估的库存成本=按周转率预估的库存 *（单位产品货值 * 库存持有成本（默认12%）+单位仓储成本）,- 若填写了库存策略表中的库存周转次数,按周转率预估的库存=总出库量/库存周转次数。

# 在制品库存持有成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该分段运输路径中站点在生产中不可用的产品库存持有成本,- 在制品库存持有成本=在制品库存量 * 单位产品货值* 库存持有成本（默认12%）

# 在途库存持有成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该分段运输路径上由于运输而无法使用的产品库存持有成本,- 在途库存持有成本=在途库存量* 单位产品货值* 库存持有成本（默认12%）

# 周期库存成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示该分段运输路径中站点为满足日常需求量而储备的库存量的持有成本,- 周期库存成本=周期库存量* 单位产品货值* 库存持有成本（默认12%）

# 距离

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化网络模型该分段路径的距离。

# 提前期

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示优化网络模型该分段路径的时间（天数）。

# 线路ID

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 在网络路径分析结果中，为某条端到端线路随机赋予的唯一ID

# 模拟仿真客户订单结果

# 订单完成日期

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示订单完成的日期。

# 客户名称

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示客户名称。 - 客户名称对应站点表的客户类型的站点。

# 订单截止日期

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示订单完成的截止日期。

# 完成数量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示订单截止日期前完成发货的产品数量。

# 订单日期

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示订单的下单日期。

# 订单号

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示订单号。 - 相同订单号下允许对应多订单行号。

# 订单数量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示以订单号为口径的统计数量。

# 订单行号

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示订单行号。 - 多个订单行号可对应相同订单。 - 订单号是以产品为区分维度。

# 产品名称

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示产品名称。 - 产品名称对应产品表。

# 场景

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示场景名称。

# 是否及时服务

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 订单是否在最大服务时间内被满足。

# 模拟仿真运行日志

# 完成时间

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示交易事件完成时间。

# 完成数量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示与事件对应的交易完成的产品数量。

# 运输模式

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示与事件对应的交易完成的运输模式。

# 订单时间

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示下单时间。

# 客户订单号

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示与事件对应的客户订单号。 - 如输入为空,客户订单号是系统按时序创建的序列号。

# 订单数量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示与事件对应的订单数量。

# 订单体积

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示与事件对应的交易完成的订单体积。

# 订单重量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示与事件对应的交易完成的订单重量。

# 订单行号

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示与事件对应的交易完成的订单行号。 - 如输入为空,订单行号是系统按时序创建的序列号。

# 原始单号

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示与事件对应的交易完成的原始输入的订单号。

# 产品名称

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示产品名称。 - 产品名称对应产品表。

# 场景

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示场景名称。

# 站点名称

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示交易订单的目的站点名称。 - 站点名称与站点表的数据对应。

# 起点名称

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示交易订单的始发站点名称。 - 站点名称与站点表非客户类型的数据对应。

# 总成本

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示因事件产生的总成本。

# 交易详情

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示事件所属的交易详情。 - 详情信息描述了交易服务的对象,如站点或客户。

# 交易类型

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 表示事件所属的交易类型。 - 类型信息描述了交易订单的分类,如补货或运输。

# 是否按时满足

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 该订单是否在最大服务时间内被满足

# 模拟仿真在途库存明细

# 运输模式

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 仿真事件模拟相关的运输模式名称

# 订单行数

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 输出在整个仿真周期内线路-产品维度的订单行数 - 订单行数是指仿真周期内去重后的产品数。

# 价格

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 输出在整个仿真周期内线路-产品维度的在途库存的价格 - 在途库存的价格=产品在途库存的数量×产品的价格 - 产品价格输入自产品表

# 产品名称

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 仿真事件模拟相关的产品名称

# 数量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 输出在整个仿真周期内线路-产品维度的在途库存的数量 - 在途库存是指已从起点发出、但尚未到达目的地站点的产品数量 - 在途库存数量=处于在途库存状态的产品数量的合计

# 场景

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 仿真事件模拟相关的场景名称

# 站点名称

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 仿真事件模拟相关的站点名称

# 时间

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 仿真事件的发生时间

# 起点名称

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 仿真事件模拟相关的起点名称

# 价值

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 输出在整个仿真周期内线路-产品-运输模式维度的在途库存的价值 - 在途库存的价格=产品在途库存的数量×产品的价值 - 产品价值输入自产品表

# 体积

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 输出在整个仿真周期内线路-产品-运输模式维度的在途库存的体积 - 在途库存的体积=产品在途库存的数量×产品的体积 - 产品体积输入自产品表

# 重量

  • 适用算法: SIM

  • 说明:

    • 输出在整个仿真周期内线路-产品-运输模式维度的在途库存的重量 - 在途库存的价格=产品在途库存的数量×产品的重量 - 产品重量输入自产品表

# 订单分配结果

# 场景名称

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示优化模型数据所在的场景。

# 订单号

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示该订单在运输订单表中定义的编号。

# 发货日期

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示源站点发货时间。

# 订单日期

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示订单的下单日期。

# 起点名称

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示订单的源站点。

# 客户名称

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示订单需求的目的地。

# 产品名称

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示订单需求的产品。

# 线路名称

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示订单分配的运输线路。

# 数量

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示该订单的产品数量。

# 重量

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示该订单的产品重量。

# 体积

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示该订单的产品体积。

# 价值

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示该订单的价值。

# 存储成本

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示该订单晚于订单日期发货需要付出的存储成本,- 等于（发货日期-订单日期）*单位存储成本(day)。

# 是否延期发货

  • 适用算法: OA

  • 说明:

    • 表示该订单是否晚于最晚送货日期发货。 ## 数据校验

# 客户运输明细

# 总需求数量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示单个场景下需求周期内客户及产品的需求量总和；
    • 若需求存在被延期满足，客户产品组合会出现不同发运周期的多行，总需求数量一致；

# 需求周期

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示汇总的需求周期

    周期 - 周期名称

# 销售损失惩罚成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示单个场景下需求周期内客户产品的需求量在所有发运到达周期内都未被满足的量带来的销售损失惩罚成本

# 满足数量

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示单个场景下需求周期内客户及产品的需求量在发运到达周期内被服务满足的数量

# 客户名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示汇总的客户名称

    站点 - 站点名称

# 发运到达周期

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示汇总的发运到达周期，即可能需求在第一个周期要货，实际在第二个周期发运；

    周期 - 周期名称

# 惩罚成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示单个场景下需求周期内客户及产品的需求量在发运到达周期内由于延迟发运带来的惩罚成本

# 场景名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示汇总的场景名称

    场景 - 场景名称

# 产品名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示汇总的产品名称

    产品 - 产品名称

# 数据校验

# 数据校验结果

# 表名称

  • 适用算法: All

  • 说明:

    • 表示跨表校验后有信息不符的表格名称。

# 字段名称

  • 适用算法: All

  • 说明:

    • 表示跨表校验后该表中信息不符的字段名称。

# 字段值

  • 适用算法: All

  • 说明:

    • 表示跨表校验后该表中信息不符的字段的原输入值,方便直接定位到该单元格并修正。

# 校验时间

  • 适用算法: All

  • 说明:

    • 表示跨表校验的运行日期。 ## 网络优化无解分析

# 明细

# 运输订单明细

# 场景名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示优化模型数据所在的场景。

# 订单名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 即运输订单表中填写的订单号。

# 产品名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该订单在运输订单表中对应填写的产品名称。

# 起点名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该订单在运输订单表中对应填写的起点名称。

# 终点名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该订单在运输订单表中对应填写的客户名称。

# 重量(kg)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该订单在运输订单表中对应填写的订单重量,如运输订单表中未填写,则显示模型自动通过运输订单表中填写的数量和产品名称,结合产品表中的重量字段计算得到的结果。

# 体积(cbm)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该订单在运输订单表中对应填写的订单体积,如运输订单表中未填写,则显示模型自动通过运输订单表中填写的数量和产品名称,结合产品表中的体积字段计算得到的结果。

# 数量

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该订单在运输订单表中对应填写的数量。

# 状态

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示订单分配状态,包括Routed和Unrouted。Routed指已分派,Unrouted指未分派,· 未分派订单于未分派运输订单明细表中列举。

# 原因

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 未分派（Unrouted）的原因包括Direct shipping is cost saving和All feasible assets are used,前者表示订单直送能节约总成本,后者表示由于运输资源（车辆）受限,该订单无法完成运输。

# 装货时间

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该订单开始装货的时间。

# 卸货时间

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该订单开始卸货的时间。

# 最早装货时间

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示订单在起点装货对应的最早取货日期,来自输入表运输订单中的最早取货日期。

# 最晚装货时间

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示订单在起点装货对应的最晚取货日期,来自输入表运输订单中的最晚取货日期。

# 最早卸货时间

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示订单在客户（终点）卸货对应的最早卸货时间,来自输入表运输订单中的最早卸货日期。

# 最晚卸货时间

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示订单在客户（终点）卸货对应的最晚卸货时间,来自输入表运输订单中的最晚卸货日期。

# 趟次名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示配载了该订单的运输趟次的名称。

# 趟次开始时间

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示配载了该订单的运输趟次开始的时间。

# 装货序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该订单的装货地在运输趟次中对应的串点顺序,串点顺序：从趟次出发地开始计,出发地为1,第二个停靠点为2,以此类推。

# 卸货序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该订单的卸货地在运输趟次中对应的串点顺序,串点顺序：从趟次出发地开始计,出发地为1,第二个停靠点为2,以此类推。

# 车辆名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示配载该订单的车辆名称。

# 车型名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示配载该订单的车型名称。

# 车场名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示配载该订单的车辆归属的车场站点名称。

# 趟次序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示配载该订单的趟次在车辆运输的多个趟次中的顺序。

# 枢纽名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 在枢纽功能中生效,表示该订单经过的枢纽名称。

# 直送成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该订单若直送所需的成本,即运输订单表中填写的直送成本。

# 完成服务时间(d)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 若该订单在运输订单表中的最早装货时间不为空,则完成服务时间指该订单最早装货时间至实际开始卸货时间所需的时间,单位为天。

# 周期运输序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 暂不生效。

# 分解序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 暂不生效。

# 场景序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 模型内部对场景的编号,无实际意义。

# 已分派运输订单明细

# 场景名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示优化模型数据所在的场景。

# 订单名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 对应运输订单表中填写的订单号。

# 趟次名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示配载了该订单的运输趟次的名称。

# 装货时间

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该订单开始装货的时间。

# 卸货时间

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该订单开始卸货的时间。

# 重量(kg)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该订单在运输订单表中对应填写的订单重量,如运输订单表中未填写,则显示模型自动通过运输订单表中填写的数量和产品名称,结合产品表中的重量字段计算得到的结果。

# 体积(cbm)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该订单在运输订单表中对应填写的订单体积,如运输订单表中未填写,则显示模型自动通过运输订单表中填写的数量和产品名称,结合产品表中的体积字段计算得到的结果。

# 数量

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该订单在运输订单表中对应填写的数量。

# 装货停靠点

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该订单的装货环节所在站点在趟次中停靠点的顺序。

# 产品名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该订单在运输订单表中对应的产品名称。

# 卸货停靠点

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该订单的卸货环节所在站点在趟次中停靠点的顺序。

# 起点名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于运输订单表中填写的起点名称。

# 终点名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于运输订单表中填写的客户名称。

# 枢纽名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 在枢纽功能中生效,表示该订单经过的枢纽名称。

# 直送成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该订单若直送所需的成本,即运输订单表中填写的直送成本。

# 分解序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 暂不生效。

# 场景序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 模型内部对场景的编号,无实际意义。

# 无效运输订单明细

# 场景名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示优化模型数据所在的场景。

# 订单名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 对应运输订单表中填写的订单号。

# 产品名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该订单在运输订单表中对应的产品名称。

# 数量

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该订单在运输订单表中对应填写的数量。

# 重量(kg)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该订单在运输订单表中对应填写的订单重量,如运输订单表中未填写,则显示模型自动通过运输订单表中填写的数量和产品名称,结合产品表中的重量字段计算得到的结果。

# 体积(cbm)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该订单在运输订单表中对应填写的订单体积,如运输订单表中未填写,则显示模型自动通过运输订单表中填写的数量和产品名称,结合产品表中的体积字段计算得到的结果。

# 原因

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 无效的原因主要是The source site,destination site,or the product is not defined. Or the time window is invalid。即运输订单的起点、终点、产品未在相应输入表中定义,或订单的时间窗无效（例如与起终点站点的营业时间无交集）。

# 起点名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于运输订单表中填写的起点名称。

# 终点名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于运输订单表中填写的客户名称。

# 场景序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 模型内部对场景的编号,无实际意义。

# 未分派运输订单明细

# 场景名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示优化模型数据所在的场景。

# 订单名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 对应运输订单表中填写的订单号。

# 产品名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该订单在运输订单表中对应的产品名称。

# 重量(kg)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该订单在运输订单表中对应填写的订单重量,如运输订单表中未填写,则显示模型自动通过运输订单表中填写的数量和产品名称,结合产品表中的重量字段计算得到的结果。

# 体积(cbm)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该订单在运输订单表中对应填写的订单体积,如运输订单表中未填写,则显示模型自动通过运输订单表中填写的数量和产品名称,结合产品表中的体积字段计算得到的结果。

# 数量

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该订单在运输订单表中对应填写的数量。

# 起点名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于运输订单表中填写的起点名称。

# 直送成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该订单若直送所需的成本,即运输订单表中填写的直送成本。

# 终点名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于运输订单表中填写的客户名称。

# 原因

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 未分派的原因包括Direct shipping is cost saving和All feasible assets are used,前者表示订单直送能节约总成本,后者表示由于运输资源（车辆）受限,该订单无法完成运输。

# 场景序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 模型内部对场景的编号,无实际意义。

# 路径明细

# 场景名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化结果所在场景。

# 车型名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该操作执行车辆的车型名称。

# 车辆名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该操作执行车辆的名称,模型自动通过该车辆的车型、起终点、编号等信息连接起来为车辆命名。

# 趟次名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该操作所属趟次的名称,· 一个趟次指一辆车从出发、装货、卸货、返回车场的过程。

# 甘特序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该操作在该趟次的顺序编号,模型使用连续的正整数标识同一趟次的不同操作的先后顺序,甘特序号由小到大表示由先到后。

# 起点名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该操作的起点（所在站点）名称。

# 终点名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该操作的终点（所在站点）名称,若该操作不涉及位移（例如装卸货）,则终点名称与起点名称相同。

# 操作类型

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该操作的类型,有如下几种： o EquipmentStart：车辆新趟次开始,o EquipmentEnd：车辆趟次结束,o Load: 车辆装货,o Unload: 车辆卸货,o Wait: 车辆等待,o Travel: 车辆行驶,o Long break: 过夜。

# 操作开始时间

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该操作的开始时间。

# 操作结束时间

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该操作的结束时间。

# 操作时长(min)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该操作对应的操作时长,即操作结束时间与操作开始时间之差。

# 累计时长(min)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示在该操作所在趟次中,从趟次开始截至当前操作结束,累计的操作时长。

# 操作成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该操作对应的操作成本,· 当操作类型为EquipmentStart时,对应的操作成本为趟次的固定成本（即运输费率表中的固定成本）,· 运输量对应的成本（即运输费率表中单位运输量成本）在订单对应的装货（Load）操作中记录。

# 累计成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示在该操作所在趟次中,从趟次开始截至当前操作结束,累计的操作成本。

# 装卸货数量

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该操作（如对应装货、卸货操作）涉及的订单的数量（Quantity）之和。

# 装卸货重量(kg)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该操作（如对应装货、卸货操作）涉及的订单的重量之和。

# 装卸货体积(cbm)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该操作（如对应装货、卸货操作）涉及的订单的体积之和。

# 装卸货订单数量

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该操作（如对应装货、卸货操作）涉及的订单的单数。

# 总数量

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该操作结束后,执行该操作的车辆装载的所有订单的数量（Quantity）之和。

# 总重量(kg)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该操作结束时,执行该操作的车辆装载的所有订单的重量之和。

# 总体积(cbm)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该操作结束时,执行该操作的车辆装载的所有订单的体积之和。

# 总订单数量

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该操作结束时,执行该操作的车辆装载的所有订单的单数。

# 剩余数量容量

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该操作结束后,执行该操作的车辆剩余的容量（按数量Quantity计）,如果该车辆的车型未定义最多承载数量（车型表）,本字段显示0。

# 剩余重量容量(kg)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该操作结束后,执行该操作的车辆剩余的容量（按重量计）,如果该车辆的车型未定义最大载重（车型表）,本字段显示0。

# 剩余体积容量(cbm)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该操作结束后,执行该操作的车辆剩余的容量（按体积计）,如果该车辆的车型未定义最大容积（车型表）,本字段显示0。

# 起点纬度

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该操作起点名称对应站点的纬度,源自站点表中输入的纬度字段。

# 起点经度

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该操作起点名称对应站点的经度,源自站点表中输入的经度字段。

# 终点纬度

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该操作终点名称对应站点的纬度,源自站点表中输入的纬度字段。

# 终点经度

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该操作终点名称对应站点的经度,源自站点表中输入的经度字段。

# 场景序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 模型内部对场景的编号,无实际意义。

# 累计距离

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示在该操作所在趟次中,从趟次开始截至当前操作结束,累计的行驶距离。

# 距离

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该操作对应的行驶距离,当且仅当操作类型为Travel（行驶）时,距离大于零。

# 分段路径明细

# 场景名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化结果所在场景。

# 开始时间

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该分段路径的开始时间,即到达分段路径起点的时间。

# 结束时间

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该分段路径的结束时间,即离开分段路径终点的时间。

# 驾驶时长(min)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该分段路径对应的从起点到终点的驾驶时长,来源于输入表中的距离时间矩阵表。

# 附加成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该分段路径对应的附加成本,来源于输入表中的距离时间矩阵表,附加成本通常指过路过桥费等。

# 分段路径名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该分段路径的名称,· 一般情况下,使用连续的正整数为分段路径命名。

# 趟次名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该分段路径所属趟次的名称,· 一个趟次指一辆车从出发、装货、卸货、返回车场的过程,一辆车可以执行多个趟次。

# 序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该分段路径在所属趟次内的序号,· 一般情况下,序号为连续的正整数,由小到大代表分段路径从先到后的顺序。

# 起始停靠点序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该分段路径的起点停靠点的序号,· 与停靠点明细中的停靠点序号一一对应。

# 起点名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该分段路径的起点停靠点在站点表中定义的名称。

# 终点停靠点序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该分段路径的终点停靠点的序号,· 与停靠点明细中的停靠点序号一一对应。

# 终点名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该分段路径的终点停靠点在站点表中定义的名称。

# 场景序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 模型内部对场景的编号,无实际意义。

# 距离

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该分段路径对应的从起点到终点的行驶距离,来源于输入表中的距离时间矩阵表。

# 车辆明细

# 场景名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示优化模型数据所在的场景。

# 车型名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该车辆的车型名称。

# 车场名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该车辆的车场（即出发站点）名称。

# 开始时间

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该车辆开始工作的时间。

# 结束时间

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该车辆结束工作的时间。

# 总运输成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该车辆产生的总成本,· 总运输成本=表中的总路径成本(yuan) + 固定成本(yuan)。

# 固定成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该车辆名称对应的固定成本,· 对应输入表车型表中的固定成本(yuan),单位是元/车辆。

# 总路径成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该车辆的各个趟次（见路径汇总表）的路径成本之和。

# 总停靠点数

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该车辆的各个趟次（见路径汇总表）的停靠点数之和。

# 经停点数

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该车辆的各个趟次（见路径汇总表）的经停点数之和。

# 总重量(kg)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该车辆运载的订单重量之和。

# 总体积(cbm)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该车辆运载的订单体积之和。

# 总数量

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该车辆运载的订单的数量（Quantity）之和。

# 总时间(min)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该车辆的总时间,单位是分钟,等于结束时间与开始时间之差。

# 工作时长(min)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该车辆的工作时长,等于等待、驾驶、装卸货时间之和,亦即该车辆的各个趟次（见路径汇总表）的工作时长之和。

# 驾驶时长(min)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该车辆的驾驶时长,等于该车辆的各个趟次（见路径汇总表）的驾驶时长之和（含空驶时长）。

# 空驶时长(min)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该车辆的空驶时长,等于该车辆的各个趟次（见路径汇总表）的空驶时长之和,与空驶距离相对应。

# 服务时长(min)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该车辆的装货与卸货时间之和,亦即该车辆的各个趟次（见路径汇总表）的服务时长之和。

# 等待时长(min)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该车辆的等待时长总和,等于该车辆的各个趟次（见路径汇总表）的等待时长之和。

# 过夜时长(min)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该车辆的过夜时长总和,等于该车辆的各个趟次（见路径汇总表）的过夜时长之和。

# 总趟次间时长(min)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该车辆多个趟次间的时间间隔之和,· 若该车辆只有一个趟次,则总趟次间时长等于0。

# 时间利用率

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该车辆的工作时长占周期总时长的比例,等于（总时间-总趟次间时长）/周期时长。

# 装载率

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于后续三个维度下分别衡量的装载率的最大值,即max[装载率-数量,装载率-重量,装载率-体积]。

# 装载率-数量

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于该车辆所有趟次的实际装载数量（Quantity）之和（见路径汇总表）除以该趟次使用车辆对应的最大装载数量再除以趟次的数量,注意在边取边送的场景下,装载率可能大于1。

# 装载率-重量

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于该车辆所有趟次的实际装载重量（见路径汇总表）之和除以该趟次使用车辆对应的最大装载重量再除以趟次的数量,注意在边取边送的场景下,装载率可能大于1。

# 装载率-体积

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于该车辆所有趟次的实际装载体积（见路径汇总表）之和除以该趟次使用车辆对应的最大装载体积再除以趟次的数量,注意在边取边送的场景下,装载率可能大于1。

# 总趟次数量

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 等于该车辆的趟次数量。

# 分解序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 暂不生效。

# 场景序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 模型内部对场景的编号,无实际意义。

# 总行驶距离

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该车辆的各个趟次（见路径汇总表）的行驶距离之和（含空驶距离）。

# 空驶距离

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该车辆的各个趟次（见路径汇总表）的空驶距离之和,空驶距离指车辆空载状态（空车行驶取货、完成送货空车返回车场等）下的行驶距离之和。

# 车辆名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: 车辆名称通常以“车型_起点名称_序号”命名，其中车型和起点名称取自车型数量分配表（输入表）。

# 停靠点明细

# 场景名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化结果所在场景。

# 停靠点序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该停靠点的编号,与分段路径明细中的起始停靠点序号和终点停靠点序号相对应。

# 趟次名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该停靠点所属趟次的名称,· 一个趟次指一辆车从出发、装货、卸货、返回车场的过程。

# 序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该停靠点所属趟次内的序号,· 一般情况下,序号为连续的正整数,由小到大代表停靠点从先到后的顺序。

# 站点名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该停靠点在站点表中定义的名称。

# 到达时间

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该车辆到达该停靠点的时间。

# 卸货时间

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该车辆到达该停靠点后开始卸货的时间,· 对于先取后送场景,此字段指开始装货的时间。

# 离开时间

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该车辆离开该停靠点的时间。

# 停靠点经度

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该停靠点对应站点的经度,源自站点表中输入的经度字段。

# 停靠点纬度

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该停靠点对应站点的纬度,源自站点表中输入的纬度字段。

# 停靠类型

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示该操作的类型,有如下几种（或如下几种的混合,用中横线连接）： o Equipment Start：车辆新趟次开始,o Equipment Return：车辆趟次结束,o Pickup: 车辆装货,o Delivery: 车辆卸货。

# 装货体积(cbm)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该停靠点装货的订单的体积之和。

# 装货重量(kg)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该停靠点装货的订单的重量之和。

# 装货数量

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该停靠点装货的订单的数量（Quantity）之和。

# 卸货体积(cbm)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该停靠点卸货的订单的体积之和。

# 卸货重量(kg)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该停靠点卸货的订单的重量之和。

# 卸货数量

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该停靠点卸货的订单的数量（Quantity）之和。

# 体积存量(cbm)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该停靠点装卸货操作结束后,车辆上装载的订单的体积之和。

# 重量存量(kg)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该停靠点装卸货操作结束后,车辆上装载的订单的重量之和。

# 数量存量

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该停靠点装卸货操作结束后,车辆上装载的订单的数量（Quantity）之和。

# 数量

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 该停靠点装卸货操作涉及订单的数量（Quantity）之和,等于装货数量与卸货数量之和。

# 重量

  • 适用算法: All

  • 说明: · 该停靠点装卸货操作涉及订单的重量之和,等于装货重量(kg)与卸货重量(kg)之和。

# 体积

  • 适用算法: All

  • 说明: · 该停靠点装卸货操作涉及订单的体积之和,等于装货体积(cbm)与卸货体积(cbm)之和。

# 场景序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 模型内部对场景的编号,无实际意义。

# 重量(kg)

  • 适用算法: TO

  • 说明:

    • 表示该停靠点装卸货操作涉及订单的重量之和,等于装货重量(kg)与卸货重量(kg)之和。

# 体积(cbm)

  • 适用算法: TO

  • 说明:

    • 表示该停靠点装卸货操作涉及订单的体积之和,等于装货体积(cbm)与卸货体积(cbm)之和。

# 休息明细

# 场景名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示车辆路径优化结果所在场景。

# 休息序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示本次休息对应的序号。

# 休息开始时间

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示本次休息的开始时间。

# 休息结束时间

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示本次休息的结束时间。

# 趟次名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示本次休息所属运输趟次的名称,· 一个趟次指一辆车从出发、装货、卸货、返回车场的过程。

# 分段路径名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 与分段路径明细表中分段路径名称相关联,· 注意,如果休息发生在行驶过程中,则能够对应相应分段路径,但如果休息发生在等待、装卸货等其他操作类型过程中,则此处分段路径名称显示为-1。

# 场景序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 模型内部对场景的编号,无实际意义。

# 休息成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: · 表示本次休息所对应的成本,与该趟次所用车型关联的费率表中的过夜成本相对应。

# 优化限制结果

# 场景名称

  • 适用算法: NO, SSO, OA

  • 说明:

    • 表示生成汇总数据的场景。

# 表达式

  • 适用算法: NO, SSO, OA

  • 说明:

    • 表示表达式限制所对应的表达式名称。

# 限制条件组

  • 适用算法: NO, SSO, OA

  • 说明:

    • 表示限制组合。例如PERIOD1-DC1-CZ1-PRODUCT-LTL。

# 限制条件说明

  • 适用算法: NO, SSO, OA

  • 说明:

    • 表示限制组合的限制条件。例如Flow Constraint。

# 限制类型

  • 适用算法: NO, SSO, OA

  • 说明:

    • 表示限制条件的类型。例如Max、Min等。

# 限制值

  • 适用算法: NO, SSO, OA

  • 说明:

    • 表示限制组合的限制条件的设定的限制值。例如为DC1设定的10000的流量限制。

# 实际值

  • 适用算法: NO, SSO, OA

  • 说明:

    • 表示限制组合优化后的实际值。

# 软约束惩罚成本

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示网络优化结果中，软约束触发的惩罚成本

# 基线运输订单明细

# 卸货点

  • 适用算法: TO

  • 说明: 不生效

# 装货点

  • 适用算法: TO

  • 说明: 不生效

# 干线长途趟次名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: 不生效

# 枢纽名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: 不生效

# 场景序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: 不生效

# 是否强制直送

  • 适用算法: TO

  • 说明: 不生效

# 车场名称

  • 适用算法: TO

  • 说明:

    • 基于“运单限制”运行后的基线运输订单明细结果中的车场名称

    运单限制 - 车场名称

# 订单名称

  • 适用算法: TO

  • 说明:

    • 基于“运单限制”运行后的基线运输订单明细结果中的定订单名称

    运单限制 - 订单名称

# 卸货序号

  • 适用算法: TO

  • 说明:

    • 基于“运单限制”运行后的基线运输订单明细结果中的卸货序号

    运单限制 - 卸货序号

# 车型名称

  • 适用算法: TO

  • 说明:

    • 基于“运单限制”运行后的基线运输订单明细结果中的车型名称

    运单限制 - 车型名称

# 装货序号

  • 适用算法: TO

  • 说明:

    • 基于“运单限制”运行后的基线运输订单明细结果中的装货序号

    运单限制 - 装货序号

# 趟次开始时间

  • 适用算法: TO

  • 说明:

    • 基于“运单限制”运行后的基线运结果中的趟次开始时间

# 趟次名称

  • 适用算法: TO

  • 说明:

    • 基于“运单限制”运行后的基线运结果中的趟次名称

# 基线解名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: 不生效

# 路径名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: 不生效

# 场景名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: 不生效

# 趟次序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: 不生效

# 周期优化库存明细

# 终点名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: 不生效

# 消耗库存

  • 适用算法: TO

  • 说明: 不生效

# 日期

  • 适用算法: TO

  • 说明: 不生效

# 起点名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: 不生效

# 期末库存水平

  • 适用算法: TO

  • 说明: 不生效

# 期初库存水平

  • 适用算法: TO

  • 说明: 不生效

# 库存成本(yuan)

  • 适用算法: TO

  • 说明: 不生效

# 到达库存

  • 适用算法: TO

  • 说明: 不生效

# 场景序号

  • 适用算法: TO

  • 说明: 不生效

# 场景名称

  • 适用算法: TO

  • 说明: 不生效

# 分类树结果

# 分类树信息

  • 适用算法: CT

  • 说明:

    • 该分类决策树的判定分支信息

# 分类树ID

  • 适用算法: CT

  • 说明:

    • 该分类决策树的自增ID

# 场景名称

  • 适用算法: CT

  • 说明:

    • 该分类决策树的场景名称

# 分类结果

# 站点名称

  • 适用算法: CT

  • 说明:

    • 该类别的产品名称

# 分组ID

  • 适用算法: CT

  • 说明:

    • 该类别的自增ID

# 场景名称

  • 适用算法: CT

  • 说明:

    • 该类别的场景名称

# 产品名称

  • 适用算法: CT

  • 说明:

    • 该类别的产品名称

# 无解分析

# 模型无解原因分析

# 限制条件组

  • 适用算法: All

  • 说明:

    • 表示造成模型无解的限制组合。例如CZ1-PERIOD1-DC1-PRODUCT-LTL。

# 场景名称

  • 适用算法: All

  • 说明:

    • 表示进行无解分析的场景。

# 限制条件说明

  • 适用算法: All

  • 说明:

    • 表示造成模型无解的限制组合的限制条件。例如Production Constraint。

# 建议限制条件值

  • 适用算法: All

  • 说明: None

# 原始限制条件值

  • 适用算法: All

  • 说明:

    • 表示造成模型无解的限制组合的限制条件的设定的限制值。例如为DC1设定的100000的产量限制。 ## 明细

# 交易数据及预测

# 预测因子权重

# 子模型名称

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 识别子模型的标记, 来源于预测模型参数的子模型名称, 不参与运算

# 重要性

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 该因子在子模型中的梯度提升树中用于判断分支的占比

# 站点名称

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 该因子对应的站点或站点组名称

# 因子名称

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 该因子的因子名称

# 因子类别

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 该因子的因子类型, 包含了系统内置日历和统计特征, 以及用户自定义的事件和影响因子

# 说明

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 假如是系统内置因子, 则会输出该因子的解释说明

# 场景名称

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 该因子对应的场景名称

# 产品名称

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 该因子对应的产品或产品组名称

# 预测异常结果

# 站点名称

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 系统判定预测偏差较大的预测点的站点名称

# 预测值

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 系统判定预测偏差较大的历史预测值

# 实际值

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 系统判定预测偏差较大的历史实际值

# 日期

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 系统判定预测偏差较大的日期

# 偏离比例

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 系统判定预测偏差较大的偏离比例

# 场景名称

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 系统判定预测偏差较大的预测点的场景名称

# 产品名称

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 系统判定预测偏差较大的预测点的产品名称

# 预测模型结果

# 总重量

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 表示该产品在该站点在该预测周期内所有需求的总重量
    • 总重量=总数量*单位重量，其中单位重量引用自产品表的重量字段

# 总营收

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 表示该产品在该站点在预测周期内所有需求的总营收
    • 总营收=总数量*（单位价格 - 单位价值），其中单位价格和单位价值引用自产品表价格和价值字段

# 总体积

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 表示该产品在该站点在该预测所有需求的总体积
    • 总体积=总数量*单位体积，其中单位体积引用自产品表的体积字段

# 总数量

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 表示该产品在该站点在该预测所有需求的总数量
    • 总数量来自于客户订单表中所有范围内的订单数量之和

# 总价值

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 表示该产品在该站点在该预测所有需求的总价值
    • 总价值=总数量*单位价值，其中单位价值引用自产品表的价值字段

# 子模型名称

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 识别子模型的标记, 来源于预测模型参数的子模型名称, 不参与运算

# 站点名称

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 预测的站点名称

# 样本内预测相对误差RMSSE

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 预测评价指标
    • RMSSE为预测算法的RMSE/Naive算法的RMSE
    • 该值越低越好

# 样本内预测误差RMSE

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 预测评价指标
    • 预测结果的不确定性
    • 该值越低越好

# 样本内平均绝对百分比误差MAPE

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 预测评价指标
    • 预测结果的不确定性
    • 该值越低越好

# 需求次数

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 表示该产品在该站点在周期内发生过的需求天数
    • 总价值=总数量*单位价值，其中单位价值引用自产品表的价值字段

# 平均需求间隔周期数

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 表示该产品在该站点平均的需求间隔

# 开始时间

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 表示本次预测时该产品在该站点的历史周期开始时间

# 均值

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 表示本次预测时该产品在该站点的需求量的平均值
    • 需求量的平均值=Σ（订单1需求数量+订单2需求数量+……）÷模型周期天数

# 结束时间

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 表示本次预测时该产品在该站点的历史周期结束时间

# 非零均值

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 表示该产品在该站点的非零需求量的平均值
    • 需求量的平均值=Σ（订单1需求数量+订单2需求数量+……）÷ 需求非零的天数

# 非零标准差

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 表示该产品在该站点的需求量的非零标准差
    • 非零需求量的标准差=[（（订单1的数量-非零需求均值）²+（订单2的数量-非零需求均值）²+……）÷ 需求非零的天数 ] 的平方根

# 场景名称

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 表示生成汇总数据的场景

# 产品名称

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 表示生成汇总数据的产品名称

# 标准差

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 表示该产品在该站点的需求量的标准差
    • 需求量的标准差=[（（订单1的数量-需求均值）²+（订单2的数量-需求均值）²+……）÷模型周期天数 ] 的平方根

# 变异系数

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 表示该产品在该站点的需求量的变异系数
    • 变异系数=均值/标准差

# 预测结果

# 子模型名称

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 系统判定预测偏差较大的预测点的子模型名称

# 周期天数

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 预测周期的周期天数

# 周期名称

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 预测周期的周期名称

# 站点名称

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 预测的站点名称

# 预测值

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 预测时间点的预测总量

# 预测时间

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 预测时间点的开始时间

# 预测RMSE

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 预测结果的不确定性

# 实际值

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 历史上的拟合值, 假如预测时间为预测开始时间及以后, 输出为0

# 场景名称

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 预测结果的场景名称

# 产品名称

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 预测结果的产品名称

# 预测汇总

# 最后运行日期

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 预测算法运行的开始时间

# 站点产品数量

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 预测算法模型内的站点产品组合数量

# 预测开始时间

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 该次预测算法执行的开始时间

# 模型全局开始时间

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 已弃用, 预测算法一次执行只允许一个统一的开始时间
    • 该次预测算法执行的全局开始时间

# 价值加权平均相对预测误差RMSSE

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 依照产品价值加权的RMSSE准确率
    • RMSSE为预测算法的RMSE/Naive算法的RMSE
    • 该值越低越好

# 场景名称

  • 适用算法: FA

  • 说明:

    • 该次预测算法执行的场景名称

# 异常提示

# 数据异常提示

# 行信息

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在运行算法过程中检测出的数据异常在异常表中的关键字段要素，如周期名称、站点名称、产品名称等。数据异常提示是作为警示信息，有数据异常提示不代表模型会跑不通，但仍需要关注数据异常提示来判断模型运行结果是否正确

# 说明

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在运行算法过程中检测出的数据异常的具体表现。数据异常提示是作为警示信息，有数据异常提示不代表模型会跑不通，但仍需要关注数据异常提示来判断模型运行结果是否正确

# 列名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在运行算法过程中检测出的数据异常所在的列。数据异常提示是作为警示信息，有数据异常提示不代表模型会跑不通，但仍需要关注数据异常提示来判断模型运行结果是否正确

# 场景名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在运行算法过程中检测出的数据异常所在的场景。数据异常提示是作为警示信息，有数据异常提示不代表模型会跑不通，但仍需要关注数据异常提示来判断模型运行结果是否正确

# 表名称

  • 适用算法: NO

  • 说明:

    • 表示在运行算法过程中检测出的数据异常所在的表。数据异常提示是作为警示信息，有数据异常提示不代表模型会跑不通，但仍需要关注数据异常提示来判断模型运行结果是否正确

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